I sistemi e le reti di trasporto, logistica e supply chain costituiscono uno dei pilastri delle economie e delle società moderne. Dalla gestione sostenibile del traffico nelle città intelligenti o nel trasporto aereo alle pratiche logistiche verdi e socialmente responsabili, molte aziende e governi di tutto il mondo devono prendere decisioni che influenzano l'efficienza di questi sistemi complessi. In genere, vengono utilizzati algoritmi di ottimizzazione per affrontare queste sfide e vengono utilizzati approcci di simulazione quando si considerano scenari in condizioni di incertezza. Tuttavia, si potrebbero ottenere risultati migliori ibridando entrambi gli algoritmi di ottimizzazione con tecniche di simulazione per affrontare le sfide di trasporto, logistica e SCM nella vita reale, che spesso sono problemi su larga scala e NP-difficili in condizioni di incertezza. Pertanto, gli algoritmi simeuristici (combinando la metaeuristica con la simulazione) e altri approcci di ottimizzazione della simulazione costituiscono un modo efficace per supportare i decisori in scenari così complessi.
Questa ristampa presenta una raccolta di articoli selezionati sull'ottimizzazione della simulazione nei trasporti, nella logistica e nella gestione della supply chain. La ristampa è fortemente connessa agli argomenti trattati nella pista Winter Simulation Conference (WSC) su logistica, trasporti e SCM, che include anche un flusso di algoritmi simheuristici.
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