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Sinossi
Le microgrid sono recentemente emerse come elemento costitutivo di una rete intelligente, combinando fonti di energia rinnovabili distribuite, dispositivi di accumulo di energia e gestione del carico al fine di migliorare l'affidabilità del sistema elettrico, migliorare lo sviluppo sostenibile e ridurre le emissioni di carbonio. Allo stesso tempo, i rapidi progressi nelle tecnologie di sensori e misurazione, comunicazione wireless e di rete, nonché il cloud e il fog computing stanno portando alla raccolta e all'accumulo di grandi quantità di dati (ad esempio, dati di stato del dispositivo, dati di generazione di energia, dati di consumo).
L'applicazione di tecniche di analisi dei big data (ad es. previsioni, classificazione, clustering) su tali dati può ottimizzare la generazione di energia e il funzionamento in tempo reale prevedendo accuratamente la domanda di elettricità, scoprendo modelli di consumo di energia elettrica e sviluppando meccanismi dinamici di determinazione dei prezzi. Un'analisi efficiente e intelligente dei dati consentirà alle microgrid intelligenti di rilevare e recuperare rapidamente dai guasti, rispondere rapidamente alla domanda di elettricità, fornire energia più affidabile ed economica e consentire ai clienti di avere un maggiore controllo sul loro consumo energetico. Nel complesso, l'analisi ad alta intensità di dati può fornire un supporto decisionale efficace ed efficiente a tutti i produttori, operatori, clienti e regolatori nelle microgrid intelligenti, al fine di ottenere una gestione olistica dell'energia intelligente, compresa la generazione di energia, la trasmissione, la distribuzione e la gestione dal lato della domanda. Questo libro contiene un assortimento di nuovi contributi rilevanti alla ricerca che forniscono applicazioni reali di analisi ad alta intensità di dati nelle reti intelligenti e contribuiscono alla diffusione di nuove idee in questo settore.
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Buch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Microgrids have recently emerged as the building block of a smart grid, combining distributed renewable energy sources, energy storage devices, and load management in order to improve power system reliability, enhance sustainable development, and reduce carbon emissions. At the same time, rapid advancements in sensor and metering technologies, wireless and network communication, as well as cloud and fog computing are leading to the collection and accumulation of large amounts of data (e.g., device status data, energy generation data, consumption data).The application of big data analysis techniques (e.g., forecasting, classification, clustering) on such data can optimize the power generation and operation in real time by accurately predicting electricity demands, discovering electricity consumption patterns, and developing dynamic pricing mechanisms. An efficient and intelligent analysis of the data will enable smart microgrids to detect and recover from failures quickly, respond to electricity demand swiftly, supply more reliable and economical energy, and enable customers to have more control over their energy use. Overall, data-intensive analytics can provide effective and efficient decision support for all of the producers, operators, customers, and regulators in smart microgrids, in order to achieve holistic smart energy management, including energy generation, transmission, distribution, and demand-side management. This book contains an assortment of relevant novel research contributions that provide real-world applications of data-intensive analytics in smart grids and contribute to the dissemination of new ideas in this area. Codice articolo 9783036516271
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