Data-Intensive Computing in Smart Microgrids - Rilegato

Herodotou, Herodotos

Rilegato

ISBN 10: 3036516271 ISBN 13: 9783036516271

Casa editrice: MDPI AG, 2021

Riassunto

Le microgrid sono recentemente emerse come elemento costitutivo di una rete intelligente, combinando fonti di energia rinnovabili distribuite, dispositivi di accumulo di energia e gestione del carico al fine di migliorare l'affidabilità del sistema elettrico, migliorare lo sviluppo sostenibile e ridurre le emissioni di carbonio. Allo stesso tempo, i rapidi progressi nelle tecnologie di sensori e misurazione, comunicazione wireless e di rete, nonché il cloud e il fog computing stanno portando alla raccolta e all'accumulo di grandi quantità di dati (ad esempio, dati di stato del dispositivo, dati di generazione di energia, dati di consumo).

L'applicazione di tecniche di analisi dei big data (ad es. previsioni, classificazione, clustering) su tali dati può ottimizzare la generazione di energia e il funzionamento in tempo reale prevedendo accuratamente la domanda di elettricità, scoprendo modelli di consumo di energia elettrica e sviluppando meccanismi dinamici di determinazione dei prezzi. Un'analisi efficiente e intelligente dei dati consentirà alle microgrid intelligenti di rilevare e recuperare rapidamente dai guasti, rispondere rapidamente alla domanda di elettricità, fornire energia più affidabile ed economica e consentire ai clienti di avere un maggiore controllo sul loro consumo energetico. Nel complesso, l'analisi ad alta intensità di dati può fornire un supporto decisionale efficace ed efficiente a tutti i produttori, operatori, clienti e regolatori nelle microgrid intelligenti, al fine di ottenere una gestione olistica dell'energia intelligente, compresa la generazione di energia, la trasmissione, la distribuzione e la gestione dal lato della domanda. Questo libro contiene un assortimento di nuovi contributi rilevanti alla ricerca che forniscono applicazioni reali di analisi ad alta intensità di dati nelle reti intelligenti e contribuiscono alla diffusione di nuove idee in questo settore.

Dettagli dell?edizione

• Editore: MDPI AG
• Data di pubblicazione: 2021
• ISBN 10: 3036516271
• ISBN 13: 9783036516271
• Rilegatura: Copertina rigida
• Lingua: Inglese
• Numero di pagine: 238
• Contatto del produttore: non disponibile