Negli ultimi anni sono stati compiuti enormi progressi in materia di telerilevamento nel campo della visione artificiale. Questo successo e progresso è dovuto principalmente all'efficacia degli algoritmi di deep learning (DL). Inoltre, la comunità di telerilevamento ha spostato la sua attenzione su DL e gli algoritmi DL sono stati utilizzati per ottenere un successo significativo in molte attività di analisi delle immagini. Tuttavia, per quanto riguarda il telerilevamento, una serie di sfide causate dalle difficoltà nell'acquisizione e nell'annotazione dei dati non sono ancora state completamente risolte.
Questa ristampa è una raccolta di nuovi sviluppi nel campo del telerilevamento utilizzando la visione artificiale, il deep learning e l'intelligenza artificiale. Gli articoli pubblicati coinvolgono analisi teoriche fondamentali e quelle che dimostrano la loro applicazione ai problemi del mondo reale.
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