Questa ristampa presenta il numero speciale su "Dispositivi e sistemi memoriali: modellazione, proprietà e applicazioni". Il numero speciale fornisce una panoramica completa delle principali primitive computazionali abilitate da questi dispositivi di memoria, nonché delle loro applicazioni, che coprono l'edge computing, l'elaborazione del segnale, l'ottimizzazione, l'apprendimento automatico, il deep learning, il calcolo stocastico e così via. Il memristor è considerato un candidato promettente per i sistemi di calcolo di nuova generazione grazie alla sua non volatilità, alta densità, bassa potenza, geometria su scala nanometrica, non linearità, capacità di memoria binaria/multipla e resistenza differenziale negativa. Nuove architetture/sistemi informatici basati su memristor hanno mostrato un grande potenziale per sostituire la tradizionale architettura di calcolo von Neumann, che affronta le sfide del movimento dei dati. Con lo sviluppo della scienza dei materiali, di recente sono stati presentati nuovi metodi di preparazione e modellazione per diversi dispositivi memristive, che apre un nuovo percorso per la realizzazione di diversi sistemi/architetture di calcolo con proprietà pratiche di memristor.
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Buch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This reprint presents the Special Issue on 'Memristive Devices and Systems: Modeling, Properties, and Applications'. The Special Issue provides a comprehensive overview of key computational primitives enabled by these memory devices, as well as their applications, spanning edge computing, signal processing, optimization, machine learning, deep learning, stochastic computing, and so on. The memristor is considered to be a promising candidate for next-generation computing systems due to its nonvolatility, high density, low power, nanoscale geometry, nonlinearity, binary/multiple memory capacity, and negative differential resistance. Novel computing architectures/systems based on memristors have shown great potential to replace the traditional von Neumann computing architecture, which faces data movement challenges. With the development of material science, novel preparation and modeling methods for different memristive devices have been put forward recently, which opens up a new path for realizing different computing systems/architectures with practical memristor properties. Codice articolo 9783036566887
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