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Sinossi
Lo sviluppo di tecniche di neuroimaging in vivo ha prodotto un'incredibile quantità di informazioni digitali sul cervello. Le tecniche di neuroimaging vengono sempre più utilizzate per studiare i processi cognitivi umani, creare interfacce cervello-macchina e anche per identificare e diagnosticare alcuni disturbi cerebrali. Attualmente, neuroscienziati e medici utilizzano attivamente diversi metodi per le scansioni cerebrali, tra cui elettro- e magnetoencefalografia (EEG/MEG), spettroscopia funzionale nel vicino infrarosso (fNIRS), elettrocorticografia (ECoG), risonanza magnetica funzionale (fMRI), tomografia a emissione di positroni (PET) e imaging del tensore di diffusione (DTI). I recenti progressi nell'elaborazione del segnale e nell'apprendimento automatico per i dati di neuroimaging utilizzando vari metodi di elaborazione del segnale hanno fatto progressi impressionanti nella risoluzione di una serie di compiti pratici in medicina, sanità, neuroscienze, ingegneria biomedica, interfacce cervello-macchina e scienze cognitive, per citarne solo alcuni. Questo numero speciale mira a fornire un forum per le comunità accademiche e industriali per presentare e discutere gli ultimi risultati teorici e sperimentali relativi ai recenti progressi nell'elaborazione dei dati di neuroimaging in termini di nuove teorie, algoritmi, architetture e applicazioni.
Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
- EditoreMDPI AG
- Data di pubblicazione2023
- ISBN 10 3036569987
- ISBN 13 9783036569987
- RilegaturaCopertina rigida
- LinguaInglese
- Numero di pagine186
- RedattoreHramov Alexander E, Pisarchik Alexander N
- Contatto del produttorenon disponibile
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Advances in Neuroimaging Data Processing
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Advances in Neuroimaging Data Processing
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Buch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The development of in vivo neuroimaging techniques has yielded an incredible amount of digital information about the brain. Neuroimaging techniques are increasingly being used to study human cognitive processes, create brain-machine interfaces, and also to identify and diagnose certain brain disorders. Currently, neuroscientists and medics actively use different methods for brain scans, including electro- and magnetoencephalography (EEG/MEG), functional near-infrared spectroscopy (fNIRS), electrocorticography (ECoG), functional magnetic resonance imaging (fMRI), positron emission tomography (PET), and diffusion tensor imaging (DTI). Recent advances in signal processing and machine learning for neuroimaging data using various signal processing methods have made impressive progress in solving a number of practical tasks in medicine, healthcare, neuroscience, biomedical engineering, brain-machine interfaces, and cognitive science, to name but a few. This Special Issue aims to provide a forum for academic and industrial communities to present and discuss the latest theoretical and experimental results related to recent advances in neuroimaging data processing in terms of new theories, algorithms, architectures, and applications. Codice articolo 9783036569987
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