Computational Intelligence (CI) è la teoria, la progettazione, l'applicazione e lo sviluppo di paradigmi computazionali motivati biologicamente e linguisticamente. Tradizionalmente, i tre pilastri principali dell'CI sono state le reti neurali, i sistemi fuzzy e il calcolo evolutivo. Tuttavia, nel tempo, molti paradigmi informatici ispirati alla natura si sono evoluti. Pertanto, CI è un campo in evoluzione e, attualmente, oltre ai tre componenti principali, comprende paradigmi informatici come l'intelligenza ambientale, la vita artificiale, l'apprendimento culturale, le reti endocrine artificiali, il ragionamento sociale e le reti di ormoni artificiali. CI svolge un ruolo importante nello sviluppo di sistemi intelligenti di successo, inclusi giochi e sistemi di sviluppo cognitivo. Negli ultimi anni, c'è stata un'esplosione di ricerche sul deep learning, in particolare sulle reti neurali convoluzionali profonde, e il deep learning è diventato il metodo fondamentale per l'intelligenza artificiale. In effetti, alcuni dei sistemi di intelligenza artificiale di maggior successo oggi si basano sull'IC. Pertanto, questo libro si concentra sullo studio teorico dell'intelligenza computazionale e delle sue applicazioni.
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