L'estrazione degli edifici dai dati di telerilevamento svolge un ruolo importante nelle applicazioni geospaziali come la pianificazione urbana, la gestione delle catastrofi, la navigazione e l'aggiornamento dei database geografici. Il rapido sviluppo delle tecniche di elaborazione delle immagini e l'accessibilità di immagini multispettrali, iperspettrali, LiDAR e SAR ad altissima risoluzione di telerilevamento hanno ulteriormente potenziato la ricerca su argomenti relativi all'estrazione degli edifici. In particolare, per soddisfare la recente domanda di modelli avanzati di intelligenza artificiale, molti istituti di ricerca e associazioni hanno fornito set di dati open source e dati di formazione annotati, presentando nuove opportunità per sviluppare approcci avanzati per l'estrazione e il monitoraggio degli edifici. Pertanto, ci sono aspettative più elevate sull'efficienza, l'accuratezza e la robustezza degli approcci di estrazione degli edifici. Inoltre, dovrebbero soddisfare la domanda di elaborazione di grandi set di dati su scala cittadina, nazionale e globale. Inoltre, imparare e gestire dati di allenamento imperfetti rimane una sfida, così come gli oggetti inaspettati in scene urbane come alberi, nuvole e ombre. Oltre alla costruzione di maschere, sono sorte ulteriori ricerche sulla generazione automatica di modelli di costruzione LoD2/3 da dati di telerilevamento. Questo numero speciale di follow-up di "Remote Sensing-based Building Extraction", ha raccolto ulteriori ricerche su approcci all'avanguardia ai processi urbani essenziali come la ricostruzione 3D, la segmentazione automatica degli edifici e la modellazione 3D del tetto.
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