Advancement of Mathematical Methods in Feature Representation Learning for Artificial Intelligence, Data Mining and Robotics - Rilegato

Rilegato

ISBN 10: 3036572627 ISBN 13: 9783036572628

Casa editrice: MDPI AG, 2023

Riassunto

La presente ristampa contiene 33 articoli accettati e pubblicati nello Special Issue intitolato "Advancement of Mathematical Methods in Feature Representation Learning for Artificial Intelligence, Data Mining and Robotics, 2022" nella rivista MDPI, Mathematics, che copre una vasta gamma di argomenti legati alla teoria e alle applicazioni dell'apprendimento della rappresentazione delle funzionalità per l'elaborazione delle immagini, artificiale intelligenza, data mining e robotica. Questi argomenti includono, tra gli altri, elementi della sfocatura delle immagini, valutazione della qualità estetica dell'immagine, rilevamento dei pedoni, tracciamento visivo, riidentificazione del veicolo, riconoscimento facciale, ricostruzione 3D, stabilità dei sistemi commutati, adattamento del dominio, rinforzo profondo, analisi del sentiment, reti convoluzionali grafici, grafici della conoscenza, apprendimento metrico geometrico, ecc.

Si spera che questa ristampa sarà interessante e utile per coloro che lavorano nel campo dell'elaborazione delle immagini, della visione artificiale, dell'apprendimento automatico, dell'elaborazione del linguaggio naturale e della robotica, nonché per coloro che hanno un background nell'apprendimento automatico che sono disposti a familiarizzare con i recenti progressi nell'intelligenza artificiale, che oggi, è presente in quasi tutti gli aspetti della vita e delle attività umane.

Dettagli dell'edizione

• Editore: MDPI AG
• Data di pubblicazione: 2023
• Lingua: Inglese
• ISBN 10: 3036572627
• ISBN 13: 9783036572628
• Rilegatura: Copertina rigida
• Numero di pagine: 556
• Redattore: Gou Jianping, Ou Weihua, Zeng Shaoning
• Contatto del produttore: non disponibile
• Persona responsabile: GPSR Kontakt; gpsr@libri.de; ; Europaallee 1; Bad Hersfeld; 36244; Germania