I dati sul traffico marittimo (ad esempio, dati radar, dati AIS e dati CCTV) forniscono ai progettisti, agli ufficiali di guardia e agli operatori del traffico ampie informazioni sugli stati delle navi al momento e nella storia, che rappresentano un tesoro per l'analisi del comportamento. Inoltre, le regole e i regolamenti di navigazione (cioè la conoscenza) offrono preziose conoscenze preliminari sulle maniere delle navi in mare. La combinazione di big data eterogenei multisorce e tecniche di intelligenza artificiale ispira mezzi innovativi e importanti per lo sviluppo di MASS. Questa ristampa raccoglie dodici contributi pubblicati in "Data-/Knowledge-Driven Behavior Analysis of Maritime Autonomous Surface Ships" Special Issue durante il 2021-2022, con l'obiettivo di fornire nuove opinioni sugli strumenti analitici basati sui dati/conoscenze per le navi di superficie autonome marittime, inclusa la modellazione del comportamento basata sui dati, guida alla conoscenza en modellazione comportamentale, fusione di dati di traffico eterogeneo multisorce, analisi dei rischi e gestione di MASS, ecc.
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