Lo studio di sistemi dinamici complessi è diventato sempre più importante negli ultimi anni grazie alla sua vasta gamma di applicazioni in campi come ingegneria, fisica, economia e biologia. Questi sistemi sono caratterizzati dalla loro interconnessione, non linearità e loop di feedback, che li rendono difficili da capire e controllare. Di conseguenza, c'è stato un crescente interesse nello sviluppo di strumenti e tecniche per la modellazione, l'identificazione e il controllo di sistemi dinamici complessi.
Lo scopo di questa ristampa è fornire una panoramica dei metodi all'avanguardia per la modellazione, l'identificazione e il controllo di sistemi dinamici complessi. Questa ristampa copre una vasta gamma di argomenti, tra cui l'identificazione del sistema, il controllo basato su modelli, il controllo adattivo, il controllo non lineare e il controllo predittivo. Include anche casi di studio ed esempi provenienti da diversi campi per dimostrare l'applicazione pratica di questi metodi.
Questa ristampa è destinata a ricercatori, studenti laureati e professionisti nel campo dei sistemi di controllo. Assume una comprensione di base della teoria dei sistemi lineari, del calcolo e dell'algebra lineare. Nel complesso, questa ristampa fornisce una panoramica completa e aggiornata dei metodi per la modellazione, l'identificazione e il controllo di sistemi dinamici complessi.
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