Advances in Machine Learning and Mathematical Modeling for Optimization Problems - Rilegato

Rilegato

ISBN 10: 3036577408 ISBN 13: 9783036577401

Casa editrice: MDPI AG, 2023

Riassunto

L'apprendimento automatico e il deep learning hanno fatto enormi progressi nell'ultimo decennio e sono diventati lo standard de facto in un'ampia gamma di domini di elaborazione di immagini, video, testo e audio, dal riconoscimento degli oggetti alla generazione di immagini. Recentemente, il deep learning e il deep reinforcement learning hanno iniziato a sviluppare una formazione end-to-end per risolvere problemi di ricerca operativa più complessi e di ottimizzazione combinatoria, come problemi di copertura, problemi di routing dei veicoli, problemi di venditore in viaggio, problemi di programmazione e altri problemi complessi che richiedono simulazioni generali. Questi metodi a volte includono anche algoritmi classici di ricerca e ottimizzazione per l'apprendimento automatico, come Monte Carlo Tree Search in AlphaGO. La presente ristampa contiene tutti gli articoli accettati e pubblicati nello Special Issue of Mathematics intitolato "Advances in Machine Learning and Mathematical Modeling for Optimization Problems". Gli articoli presentati in questo numero speciale forniscono approfondimenti sui campi correlati, inclusi modelli, valutazione e miglioramenti delle prestazioni e sviluppi delle applicazioni. Ci auguriamo che i lettori trarranno vantaggio dalle intuizioni di questi documenti e contribuiscano a queste aree in rapida crescita. Ci auguriamo inoltre che questo numero speciale faccia luce sui principali sviluppi nel campo dell'apprendimento automatico e della modellazione matematica per problemi di ottimizzazione e che attiri l'attenzione della comunità scientifica per proseguire ulteriori indagini, portando alla rapida implementazione di queste tecniche.

Dettagli dell'edizione

• Editore: MDPI AG
• Data di pubblicazione: 2023
• Lingua: Inglese
• ISBN 10: 3036577408
• ISBN 13: 9783036577401
• Rilegatura: Copertina rigida
• Numero di pagine: 280
• Redattore: Rivest Francois, Chehri Abdellah
• Contatto del produttore: non disponibile
• Persona responsabile: gpsr@libri.de; gpsr@libri.de; ; Europaallee 1; Bad Hersfeld; 36244; Germania