L'ottimizzazione è presente quasi ovunque nella vita reale, con conseguente ampio spettro di aree scientifiche e ingegneristiche con applicazioni che possono essere formalizzate come problemi di ottimizzazione. Questa caratteristica ha favorito lo sviluppo di studi di ricerca volti a progettare e implementare metodi di ottimizzazione efficienti in grado di affrontare la crescente complessità delle applicazioni destinate a essere risolte. Questi studi sono tipicamente suddivisi in due aree: una si concentra sullo sviluppo teorico di strategie di soluzione avanzata attraverso la prospettiva di affrontare problemi di crescente complessità; un'altra verso lo sviluppo di tecniche dedicate ai problemi che mirano a trovare in modo efficiente soluzioni di alta qualità per applicazioni specifiche tratte da un ampio spettro di aree (ingegneria, scienze sociali, biotecnologie, finanze, ecc.). Gli articoli inclusi in questa ristampa illustrano entrambi i tipi di studi. La ristampa è una raccolta di tutti gli articoli accettati e pubblicati nello Special Issue intitolato "Mathematical Optimization and Evolutionary Algorithms with Applications" della rivista Mathematics. Ci auguriamo che i lettori trarranno vantaggio dalle intuizioni fornite da questi documenti e contribuiscano alla rapida crescita di queste aree. Ci auguriamo inoltre che la risultante miscela di metodi, algoritmi e applicazioni per il trattamento di complessi problemi di ottimizzazione presentati in questo numero speciale, sia attraverso strumenti matematici che algoritmi metaeuristici, contribuisca allo sviluppo della ricerca in questo settore.
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