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Sinossi
La presente ristampa, "Inferenza causale per i dati eterogenei e la teoria dell'informazione" , \xe8 un numero speciale di Journal Entropy . Questo numero speciale appartiene alla sezione "Teoria dell'informazione, probabilità e statistica". La ristampa raccoglie tredici contributi originali di massimi esperti nella teoria dell'inferenza causale, concentrandosi in particolare sull'utilizzo di variabili strumentali in un modello causale, stima dell'effetto medio del trattamento, ruolo degli interventi nei modelli causali, modellazione grafica causale, algebra causale, modellazione causale utilizzando la teoria delle categorie, modello causale temporale, dati eterogenei, e teoria dell'informazione approcci etici.
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Causal Inference for Heterogeneous Data and Information Theory
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Causal Inference for Heterogeneous Data and Information Theory
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Buch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The present reprint, 'Causal Inference for Heterogeneous Data and Information Theory', is a special issue of Journal Entropy. This Special Issue belongs to the section 'Information Theory, Probability, and Statistics'. The reprint gathers thirteen original contributions of leading experts in the theory of causal inference, focusing namely on the utilization of instrumental variables in a causal model, estimation of average treatment effect, the role of interventions in causal models, graphical causal modeling, causal algebras, causal modeling using the theory of categories, temporal causal model, heterogeneous data, and information-theoretic approaches. Codice articolo 9783036580500
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