Negli ultimi anni, gli strumenti AI/ML sono diventati più diffusi nei campi dell'informatica di imaging e imaging medica, dove i sistemi stanno già superando i medici in una serie di domini, come nella classificazione delle immagini del fondo retinico in oftalmologia, radiografia del torace in radiologia e rilevamento del cancro della pelle in dermatologia, tra molti altri. Recentemente è emersa come una delle aree di ricerca in più rapida crescita data l'evoluzione delle tecniche in radiologia, imaging molecolare, imaging anatomico e imaging funzionale per il rilevamento, segmentazione, diagnosi, annotazione, riepilogo e previsione. Le innovazioni in corso in questo campo entusiasmante e promettente svolgono un ruolo importante nell'influenzare la vita di milioni di persone attraverso la salute, la sicurezza, l'istruzione e altre opportunità destinate ad essere condivise in tutti i segmenti della società. Per ottenere ulteriori progressi, questo numero speciale (SI) ha invitato sia la ricerca che i manoscritti di tipo di revisione a mostrare i progressi e lo sviluppo della ricerca in corso basati sulle applicazioni di AI/ML (in particolare le tecniche DL) nell'imaging medico per influenzare la salute umana e i sistemi sanitari nel processo decisionale diagnostico. Il SI ha pubblicato quattordici articoli dopo un rigoroso processo di revisione tra pari attraverso lo spettro delle modalità di imaging medico e la diversità delle specialità a seconda delle tecniche di imaging dalla radiologia, dermatologia, patologia, colonscopia, endoscopia, ecc.
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