Various Deep Learning Algorithms in Computational Intelligence - Rilegato

Rilegato

ISBN 10: 3036581383 ISBN 13: 9783036581385

Casa editrice: MDPI AG, 2023

Riassunto

Questa ristampa evidenzia l'importanza del Deep Learning (DL), che ha attirato un'attenzione significativa nella scienza, nell'industria e nel mondo accademico. Trae ispirazione dal funzionamento del cervello umano e dal concetto di apprendimento. A differenza dei metodi tradizionali e di apprendimento automatico, le tecniche di deep learning emulano le reti neurali del cervello umano su scala inferiore, consentendo loro di elaborare e analizzare quantità sostanziali di dati non strutturati. La notevole competenza del deep learning nello svelare strutture complesse all'interno di ampi set di dati assomiglia davvero alla straordinaria attitudine del cervello a riconoscere schemi e formare connessioni complesse. Questa caratteristica unica consente a DL di eccellere nella modellazione e nella risoluzione di problemi complessi in vari campi scientifici e tecnologici. Proprio come il cervello impara dall'esperienza, le architetture DL imparano attraverso algoritmi dai dati regolando numerosi parametri durante l'allenamento per ottimizzarne le prestazioni e l'accuratezza. Questo concetto di apprendimento e adattamento è fondamentale per il successo di DL.

Questa ristampa serve come un'eccellente opportunità per diffondere le conoscenze attuali oltre i confini accademici, raggiungendo un pubblico diversificato che comprende accademici, professionisti e il pubblico in generale. Questo ampio pubblico promuove il potenziale per connessioni significative con progetti consolidati e la coltivazione della collaborazione per futuri sforzi di ricerca.

Dettagli dell?edizione

• Editore: MDPI AG
• Data di pubblicazione: 2023
• ISBN 10: 3036581383
• ISBN 13: 9783036581385
• Rilegatura: Copertina rigida
• Lingua: Inglese
• Numero di pagine: 282
• Redattore: Ross Oscar Humberto Montiel
• Contatto del produttore: non disponibile