AI for Cybersecurity: Robust models for Authentication, Threat and Anomaly Detection - Rilegato

 
9783036582641: AI for Cybersecurity: Robust models for Authentication, Threat and Anomaly Detection
Rilegato
ISBN 10: 3036582649 ISBN 13: 9783036582641
Casa editrice: MDPI AG, 2023

Sinossi

I modelli di sicurezza informatica includono disposizioni per l'autenticazione legittima di utenti e agenti, nonché algoritmi per il rilevamento di minacce esterne, come intrusi e software dannoso. In particolare, possiamo definire un continuum di misure di cybersecurity che vanno dall'identificazione degli utenti all'autenticazione basata sul rischio e multilivello, al monitoraggio complesso di applicazioni e rete e al rilevamento delle anomalie. Ci riferiamo a questo come "continuum di rilevamento delle anomalie". L'apprendimento automatico e altre tecnologie di intelligenza artificiale possono fornire potenti strumenti per affrontare tali problemi, ma la robustezza dei modelli ottenuti viene spesso ignorata o sottovalutata. Da un lato, gli algoritmi basati sull'intelligenza artificiale possono essere replicati da avversari malintenzionati e gli attacchi possono essere ideati in modo che non vengano rilevati (attacchi di evasione). D'altra parte, i dati e i contesti di sistema possono essere modificati dagli aggressori per influenzare le contromisure ottenute dall'apprendimento automatico e renderle inefficaci (avvelenamento attivo dei dati). Questo numero speciale presenta dieci documenti che possono essere raggruppati in cinque argomenti principali: (1) Sistemi Cyber-Fisici (CPS), (2) Rilevamento intrusioni, (3) Analisi del malware, (4) Controllo degli accessi e (5) Intelligenza sulle minacce.

L'IA viene sempre più utilizzata nella sicurezza informatica, con tre direzioni principali della ricerca attuale: (1) vengono affrontate nuove aree di sicurezza informatica, come la sicurezza CPS e l'intelligence sulle minacce; (2) vengono presentati risultati più stabili e coerenti, a volte con accuratezza ed efficacia sorprendenti; e (3) viene riconosciuta e analizzata la presenza di un avversario consapevole dell'intelligenza artificiale, producendo di più soluzioni robuste.

Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Editore
MDPI AG
Data di pubblicazione
2023
Lingua
Inglese
ISBN 10 
3036582649
ISBN 13 
9783036582641
Rilegatura
Copertina rigida
Numero di pagine
208
Redattore
Bergadano Francesco, Giacinto Giorgio
Contatto del produttore
non disponibile
Persona responsabile
gpsr@libri.de
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Germania