Health and Public Health Applications for Decision Support Using Machine Learning - Rilegato

Rilegato

ISBN 10: 3036585494 ISBN 13: 9783036585499

Casa editrice: MDPI AG, 2023

Riassunto

"Health and Public Health Applications for Decision Support Using Machine Learning" è una ristampa che esplora l'intersezione tra apprendimento automatico e scienze della salute. Presenta una raccolta di ricerche e innovazioni che mostrano come gli algoritmi basati sui dati possono trasformare la cura dei pazienti, la diagnosi delle malattie e la gestione della salute pubblica. La ristampa copre una vasta gamma di argomenti, tra cui l'elaborazione del linguaggio naturale per l'estrazione delle relazioni biomediche, l'apprendimento complessivo per la previsione del livello di glucosio nel sangue nella gestione del diabete, l'apprendimento automatico per prevedere la stabilità della camminata e il rischio di caduta tra gli anziani, apprendimento profondo per la quantificazione del volume polmonare infetto da polmonite e altro ancora.

La ristampa discute anche le applicazioni nella medicina di precisione, la diagnosi precoce del danno renale, il monitoraggio della salute cardiaca, la classificazione dello stress per la valutazione della salute mentale e la diagnosi precoce della stenosi interna dell'arteria carotidea intracranica. Sottolinea il ruolo dell'apprendimento automatico nella gestione delle crisi sanitarie, come il rilevamento di COVID-19 utilizzando sistemi ECG, voce e raggi X, e rivede i modelli di IA nella diagnosi dei disturbi della demenza ad esordio negli adulti.

Nel complesso, questa ristampa mira a ispirare ricercatori e professionisti sanitari mostrando il potenziale trasformativo dell'apprendimento automatico nell'assistenza sanitaria. Spera di incoraggiare ulteriori ricerche e collaborazioni per promuovere l'assistenza sanitaria e le innovazioni tecnologiche per un futuro più sano.

Dettagli dell?edizione

• Editore: MDPI AG
• Data di pubblicazione: 2023
• ISBN 10: 3036585494
• ISBN 13: 9783036585499
• Rilegatura: Copertina rigida
• Lingua: Inglese
• Numero di pagine: 220
• Redattore: Rodrigues Pedro Miguel, Marques João Alexandre Lobo, Do Vale Madeiro João Paulo
• Contatto del produttore: non disponibile