Weak Convergence of Stochastic Processes: With Applications to Statistical Limit Theorems - Brossura
Sinossi
The purpose of this book is to present results on the subject of weak convergence in function spaces to study invariance principles in statistical applications to dependent random variables, U-statistics, censor data analysis. Different techniques, formerly available only in a broad range of literature, are for the first time presented here in a self-contained fashion.
Contents:
Weak convergence of stochastic processes
Weak convergence in metric spaces
Weak convergence on C[0, 1] and D[0,8)
Central limit theorem for semi-martingales and applications
Central limit theorems for dependent random variables
Empirical process
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Vidyadhar Mandrekar, Michigan State University, USA.
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Weak Convergence of Stochastic Processes : With Applications to Statistical Limit Theorems
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Weak Convergence of Stochastic Processes
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Paperback. Condizione: New. The purpose of this book is to present results on the subject of weak convergence in function spaces to study invariance principles in statistical applications to dependent random variables, U-statistics, censor data analysis. Different techniques, formerly available only in a broad range of literature, are for the first time presented here in a self-contained fashion. Contents:Weak convergence of stochastic processesWeak convergence in metric spacesWeak convergence on C[0, 1] and D[0,?)Central limit theorem for semi-martingales and applicationsCentral limit theorems for dependent random variablesEmpirical processBibliography. Codice articolo LU-9783110475425
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Weak Convergence of Stochastic Processes : With Applications to Statistical Limit Theorems
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Weak Convergence of Stochastic Processes
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Weak Convergence of Stochastic Processes: With Applications to Statistical Limit Theorems (De Gruyter Textbook)
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Weak Convergence of Stochastic Processes
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