Sinossi
This guide provides a solid understanding of how to understand experimental data within a natural scientific context while ensuring sustainable use of findings and processing as seen through a programmer’s eye. The concise problem - solution - discussion structure used throughout supported by Python code snippets emphasizes the book’s focus on practitioners.
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Informazioni sull?autore
Matthias Hofmann holds a Ph.D. in Physical Chemistry from the University of Regensburg. Currently, he is working in the chemical industry where his focus is on streamlining data processing routines and ensuring the accessibility of experimental data.
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Risultati della ricerca per Scientific Data: A 50 Steps Guide Using Python
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Scientific Data: A 50 Steps Guide using Python (De Gruyter Textbook)
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Scientific Data : A 50 Steps Guide Using Python
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Scientific Data: A 50 Steps Guide Using Python (Paperback or Softback)
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de Gruyter 10/7/2024, 2024
ISBN 10: 3111334570
ISBN 13: 9783111334578
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Scientific Data: A 50 Steps Guide using Python (De Gruyter Textbook)
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Scientific Data : A 50 Steps Guide Using Python
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Scientific Data: A 50 Steps Guide using Python
Da: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, U.S.A.
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Paperback. Condizione: New. "Scientific Data: A 50 Steps Guide using Python" is your guide towards experimental scientific data. It aims to bridge the gap between classical natural sciences as taught in universities and the ever-growing need for technological/digital capabilities, particularly in industrial research. Topics covered include instructions for setting up a workspace, guidelines for structuring data, examples for interfacing with results files and suggestions for drawing scientific conclusions therefrom. Additionally, concepts for designing experiments and visualizing the corresponding results are highlighted next to ways of extracting meaningful characteristics and leveraging those in terms of multi-objective optimizations. The concise problem-solution-discussion structure used throughout supported by Python code snippets emphasizes the work's focus on practitioners. This guide will provide you with a solid understanding of how to process and understand experimental data within a natural scientific context while ensuring sustainable use of your findings and processing as seen through a programmer's eyes. Codice articolo LU-9783111334578
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Scientific Data: A 50 Steps Guide using Python
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
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Scientific Data : A 50 Steps Guide Using Python
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Scientific Data : A 50 Steps Guide Using Python
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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