Mathematical Optimization for Machine Learning: Proceedings of the Math+ Thematic Einstein Semester 2023 - Rilegato

 
9783111375854: Mathematical Optimization for Machine Learning: Proceedings of the Math+ Thematic Einstein Semester 2023
Rilegato
ISBN 10: 3111375854 ISBN 13: 9783111375854
Casa editrice: De Gruyter, 2025

Sinossi

Mathematical optimization and machine learning are closely related. This proceedings volume of the Thematic Einstein Semester 2023 of the Berlin Mathematics Research Center MATH+ collects recent progress on their interplay in topics such as discrete optimization, nonlinear programming, optimal control, first-order methods, multilevel optimization, machine learning in optimization, physics-informed learning, and fairness in machine learning.

Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Informazioni sull?autore

M. Weiser, S. Pokutta, K. Sharma, ZIB, Germany; K. Fackeldey, TU Berlin; A. Kannan, D. Walter, A. Walther, Humboldt-Univ. Germany.

Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Editore
De Gruyter
Data di pubblicazione
2025
Lingua
Inglese
ISBN 10 
3111375854
ISBN 13 
9783111375854
Rilegatura
Copertina rigida
Numero edizione
1
Numero di pagine
240
Redattore
Fackeldey Konstantin, Kannan Aswin, Pokutta Sebastian, Sharma Kartikey, Walter Daniel
Contatto del produttore
non disponibile
Persona responsabile
K. G. Saur
productsafety@degruyterbrill.com

Genthiner Straße 13
Berlin
10785
Germania