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Probability Collectives: A Distributed Multi-agent System Approach for Optimization: 86 - Rilegato

 
9783319159997: Probability Collectives: A Distributed Multi-agent System Approach for Optimization: 86
Rilegato
ISBN 10: 3319159992 ISBN 13: 9783319159997
Casa editrice: Springer-Verlag New York Inc, 2015

Sinossi

This book provides an emerging computational intelligence tool in the framework of collective intelligence for modeling and controlling distributed multi-agent systems referred to as Probability Collectives. In the modified Probability Collectives methodology a number of constraint handling techniques are incorporated, which also reduces the computational complexity and improved the convergence and efficiency. Numerous examples and real world problems are used for illustration, which may also allow the reader to gain further insight into the associated concepts.

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Dalla quarta di copertina

This book provides an emerging computational intelligence tool in the framework of collective intelligence for modeling and controlling distributed multi-agent systems referred to as Probability Collectives. In the modified Probability Collectives methodology a number of constraint handling techniques are incorporated, which also reduces the computational complexity and improved the convergence and efficiency. Numerous examples and real world problems are used for illustration, which may also allow the reader to gain further insight into the associated concepts.

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ISBN 10:  3319365215 ISBN 13:  9783319365213
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Anand Jayant Kulkarni, Ajith Abraham, Kang Tai
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides an emerging computational intelligence tool in the framework of collective intelligence for modeling and controlling distributed multi-agent systems referred to as Probability Collectives. In the modified Probability Collectives methodology a number of constraint handling techniques are incorporated, which also reduces the computational complexity and improved the convergence and efficiency. Numerous examples and real world problems are used for illustration, which may also allow the reader to gain further insight into the associated concepts. Codice articolo 9783319159997

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