Solving Large Scale Learning Tasks. Challenges and Algorithms: Essays Dedicated to Katharina Morik on the Occasion of Her 60th Birthday: 9580 - Brossura
Sinossi
In celebration of Prof. Morik's 60th birthday, this Festschrift covers research areas that Prof. Morik worked in and presents various researchers with whom she collaborated.
The 23 refereed articles in this Festschrift volume provide challenges and solutions from theoreticians and practitioners on data preprocessing, modeling, learning, and evaluation. Topics include data-mining and machine-learning algorithms, feature selection and feature generation, optimization as well as efficiency of energy and communication.
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Solving Large Scale Learning Tasks. Challenges and Algorithms: Essays Dedicated to Katharina Morik on the Occasion of Her 60th Birthday (Lecture Notes in Artificial Intelligence)
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Solving Large Scale Learning Tasks : Challenges and Algorithms: Essays Dedicated to Katharina Morik on the Occasion of Her 60th Birthday
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In celebration of Prof. Morik's 60th birthday, this Festschrift covers research areas that Prof. Morik worked in and presents various researchers with whom she collaborated. The 23 refereed articles in this Festschrift volume provide challenges and solutions from theoreticians and practitioners on data preprocessing, modeling, learning, and evaluation. Topics include data-mining and machine-learning algorithms, feature selection and feature generation, optimization as well as efficiency of energy and communication. 404 pp. Englisch. Codice articolo 9783319417059
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Springer-Verlag New York Inc, 2016
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Contains refereed papers dedicated to Katharina Morik and to her workCollects a number of papers by Prof. Morik s friends and collaborators over the years presenting a broad range of topics reflecting her versatilityAdresses a large diversi. Codice articolo 122126050
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