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Sinossi
This Volume discusses the underlying principles and analysis of the different concepts associated with an emerging socio-inspired optimization tool referred to as Cohort Intelligence (CI). CI algorithms have been coded in Matlab and are freely available from the link provided inside the book. The book demonstrates the ability of CI methodology for solving combinatorial problems such as Traveling Salesman Problem and Knapsack Problem in addition to real world applications from the healthcare, inventory, supply chain optimization and Cross-Border transportation. The inherent ability of handling constraints based on probability distribution is also revealed and proved using these problems.
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This Volume discusses the underlying principles and analysis of the different concepts associated with an emerging socio-inspired optimization tool referred to as Cohort Intelligence (CI). CI algorithms have been coded in Matlab and are freely available from the link provided inside the book. The book demonstrates the ability of CI methodology for solving combinatorial problems such as Traveling Salesman Problem and Knapsack Problem in addition to real world applications from the healthcare, inventory, supply chain optimization and Cross-Border transportation. The inherent ability of handling constraints based on probability distribution is also revealed and proved using these problems.
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- EditoreSpringer
- Data di pubblicazione2016
- ISBN 10 3319442538
- ISBN 13 9783319442532
- RilegaturaCopertina rigida
- LinguaInglese
- Numero edizione1
- Numero di pagine148
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Cohort Intelligence: A Socio-inspired Optimization Method
Editore:
Springer-Verlag GmbH, 2016
ISBN 10: 3319442538
ISBN 13: 9783319442532
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Da: Buchpark, Trebbin, Germania
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut - Gepflegter, sauberer Zustand. | Seiten: 134 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. Codice articolo 26963183/2
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Cohort Intelligence: A Socio-inspired Optimization Method
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Springer-Verlag GmbH, 2016
ISBN 10: 3319442538
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Cohort Intelligence: A Socio-inspired Optimization Method
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Berlin Springer International Publishing Springer Okt 2016, 2016
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