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- EditoreSpringer-Nature New York Inc
- Data di pubblicazione2018
- ISBN 10 3319675249
- ISBN 13 9783319675244
- RilegaturaCopertina rigida
- LinguaInglese
- Numero edizione1
- Numero di pagine217
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Anomaly Detection Principles and Algorithms
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Anomaly Detection Principles and Algorithms (Terrorism, Security, and Computation)
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Anomaly Detection Principles and Algorithms (Terrorism, Security, and Computation)
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Anomaly Detection Principles and Algorithms
Editore:
Springer International Publishing Jan 2018, 2018
ISBN 10: 3319675249
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides a readable and elegant presentation of the principles of anomaly detection,providing an easy introduction for newcomers to the field. A large numberof algorithms are succinctly described, along with a presentation of theirstrengths and weaknesses.The authors also cover algorithms that addressdifferent kinds of problems of interest with single and multiple time seriesdata and multi-dimensional data. New ensemble anomaly detectionalgorithms are described, utilizing the benefits provided by diversealgorithms, each of which work well on some kinds of data.With advancements in technology and the extensive use of the internet asa medium for communications and commerce, there has been atremendous increase in the threats faced by individuals and organizationsfrom attackers and criminal entities. Variations in the observable behaviorsof individuals (from others and from their own past behaviors) have beenfound to be useful in predicting potential problems of various kinds. Hencecomputer scientists and statisticians have been conducting research on automatically identifying anomalies in large datasets. This book will primarily target practitioners and researchers who are newcomers to the area of modern anomaly detection techniques. Advanced-level students in computer science will also find this book helpful with their studies. 240 pp. Englisch. Codice articolo 9783319675244
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Anomaly Detection and Security Applications
Editore:
Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319675249
ISBN 13: 9783319675244
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents new algorithms for static and time series datasetsIntroduces new ensemble methods for improved anomaly detectionCovers rank-based anomaly detection algorithmsDiscusses the pros and cons of various approaches used for anomaly. Codice articolo 158491530
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Anomaly Detection Principles and Algorithms (Terrorism, Security, and Computation)
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Anomaly Detection Principles and Algorithms
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Springer International Publishing, 2018
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a readable and elegant presentation of the principles of anomaly detection,providing an easy introduction for newcomers to the field. A large numberof algorithms are succinctly described, along with a presentation of theirstrengths and weaknesses.The authors also cover algorithms that addressdifferent kinds of problems of interest with single and multiple time seriesdata and multi-dimensional data. New ensemble anomaly detectionalgorithms are described, utilizing the benefits provided by diversealgorithms, each of which work well on some kinds of data.With advancements in technology and the extensive use of the internet asa medium for communications and commerce, there has been atremendous increase in the threats faced by individuals and organizationsfrom attackers and criminal entities. Variations in the observable behaviorsof individuals (from others and from their own past behaviors) have beenfound to be useful in predicting potential problems of various kinds. Hencecomputer scientists and statisticians have been conducting research on automatically identifying anomalies in large datasets. This book will primarily target practitioners and researchers who are newcomers to the area of modern anomaly detection techniques. Advanced-level students in computer science will also find this book helpful with their studies. Codice articolo 9783319675244
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