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Machine-learning Techniques in Economics: New Tools for Predicting Economic Growth - Brossura

Basuchoudhary, Atin; Bang, James T.; Sen, Tinni

 
9783319690131: Machine-learning Techniques in Economics: New Tools for Predicting Economic Growth
Brossura
ISBN 10: 3319690132 ISBN 13: 9783319690131
Casa editrice: Springer, 2018

Sinossi

This book develops a machine-learning framework for predicting economic growth. It can also be considered as a primer for using machine learning (also known as data mining or data analytics) to answer economic questions. While machine learning itself is not a new idea, advances in computing technology combined with a dawning realization of its applicability to economic questions makes it a new tool for economists.

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Editore
Springer
Data di pubblicazione
2018
Lingua
Inglese
ISBN 10 
3319690132
ISBN 13 
9783319690131
Rilegatura
Copertina flessibile
Numero edizione
1
Numero di pagine
100
Contatto del produttore
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Persona responsabile
CMN Printpool Inh. Mathis Neumann
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Editore: Springer, 2018
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