Finite Difference Computing with Exponential Decay Models: 110 - Brossura
Libro 85 di 111: Lecture Notes in Computational Science and Engineering
Sinossi
This text provides a very simple, initial introduction to the complete scientific computing pipeline: models, discretization, algorithms, programming, verification, and visualization. The pedagogical strategy is to use one case study – an ordinary differential equation describing exponential decay processes – to illustrate fundamental concepts in mathematics and computer science. The book is easy to read and only requires a command of one-variable calculus and some very basic knowledge about computer programming. Contrary to similar texts on numerical methods and programming, this text has a much stronger focus on implementation and teaches testing and software engineering in particular.
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Informazioni sull?autore
Hans Petter Langtangen is a professor of computer science at the University of Oslo. He has formerly been a professor of mechanics and is now the director of a Norwegian Center of Excellence: "Center for Biomedical Computing", at Simula Research Laboratory. Langtangen has published over 100 scientific publications and written several books, including papers and a bestseller TCSE 6 "A Primer on Scientific Programming with Python", now in its 4th edition. He has also developed open source and commercial software systems for computational sciences.
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Langtangen:Finite Difference Computing (eng)
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Finite Difference Computing with Exponential Decay Models (Lecture Notes in Computational Science and Engineering)
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Finite Difference Computing with Exponential Decay Models
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This text provides a very simple, initial introduction to the complete scientific computing pipeline: models, discretization, algorithms, programming, verification, and visualization. The pedagogical strategy is to use one case study - an ordinary differential equation describing exponential decay processes - to illustrate fundamental concepts in mathematics and computer science. The book is easy to read and only requires a command of one-variable calculus and some very basic knowledge about computer programming. Contrary to similar texts on numerical methods and programming, this text has a much stronger focus on implementation and teaches testing and software engineering in particular. 216 pp. Englisch. Codice articolo 9783319805733
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Finite Difference Computing with Exponential Decay Models
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Springer, Palgrave Macmillan Mai 2018, 2018
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This text provides a very simple, initial introduction to the complete scientific computing pipeline: models, discretization, algorithms, programming, verification, and visualization. The pedagogical strategy is to use one case study - an ordinary differential equation describing exponential decay processes - to illustrate fundamental concepts in mathematics and computer science. The book is easy to read and only requires a command of one-variable calculus and some very basic knowledge about computer programming. Contrary to similar texts on numerical methods and programming, this text has a much stronger focus on implementation and teaches testing and software engineering in particular.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 216 pp. Englisch. Codice articolo 9783319805733
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Finite Difference Computing with Exponential Decay Models
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Finite Difference Computing with Exponential Decay Models | Hans Petter Langtangen | Taschenbuch | Lecture Notes in Computational Science and Engineering | xiv | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319805733 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Codice articolo 114236451
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Finite Difference Computing with Exponential Decay Models (Lecture Notes in Computational Science and Engineering)
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Finite Difference Computing with Exponential Decay Models (Lecture Notes in Computational Science and Engineering)
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