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Sinossi
This book covers aspects of human re-identification problems related to computer vision and machine learning. Working from a practical perspective, it introduces novel algorithms and designs for human re-identification that bridge the gap between research and reality. The primary focus is on building a robust, reliable, distributed and scalable smart surveillance system that can be deployed in real-world scenarios. This book also includes detailed discussions on pedestrian candidates detection, discriminative feature extraction and selection, dimension reduction, distance/metric learning, and decision/ranking enhancement.
This book is intended for professionals and researchers working in computer vision and machine learning. Advanced-level students of computer science will also find the content valuable.
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Human Re-Identification (Multimedia Systems and Applications)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Human Re-Identification
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Berlin Springer International Publishing Springer Apr 2018, 2018
ISBN 10: 3319822357
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Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book covers aspects of human re-identification problems related to computer vision and machine learning. Working from a practical perspective, it introduces novel algorithms and designs for human re-identification that bridge the gap between research and reality. The primary focus is on building a robust, reliable, distributed and scalable smart surveillance system that can be deployed in real-world scenarios. This book also includes detailed discussions on pedestrian candidates detection, discriminative feature extraction and selection, dimension reduction, distance/metric learning, and decision/ranking enhancement.This book is intended for professionals and researchers working in computer vision and machine learning. Advanced-level students of computer science will also find the content valuable. 104 pp. Englisch. Codice articolo 9783319822358
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Human Re-Identification
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Brossura
Da: moluna, Greven, Germania
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Covers every aspect of an end-to-end real-world human re-identification system Analyzes and summarizes factors of challenges, risks and uncertainties from practical computer vision applications Extensive evaluation and benchmarking on mainstream hum. Codice articolo 458622590
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Human Re-Identification (Multimedia Systems and Applications)
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Human Re-Identification
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Springer, Berlin, Springer, 2018
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ISBN 13: 9783319822358
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book covers aspects of human re-identification problems related to computer vision and machine learning. Working from a practical perspective, it introduces novel algorithms and designs for human re-identification that bridge the gap between research and reality. The primary focus is on building a robust, reliable, distributed and scalable smart surveillance system that can be deployed in real-world scenarios. This book also includes detailed discussions on pedestrian candidates detection, discriminative feature extraction and selection, dimension reduction, distance/metric learning, and decision/ranking enhancement.This book is intended for professionals and researchers working in computer vision and machine learning. Advanced-level students of computer science will also find the content valuable. Codice articolo 9783319822358
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Human Re-Identification (Multimedia Systems and Applications)
Print on DemandDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Human Re-Identification (Multimedia Systems and Applications)
Print on DemandDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Human Re-Identification
Da: preigu, Osnabrück, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Human Re-Identification | Ziyan Wu | Taschenbuch | xv | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319822358 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Codice articolo 114237276
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