KI einsetzen, Daten analysieren, Routineaufgaben automatisieren – Python für Nichtinformatiker!
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Prof. Dr. Johannes Schildgen ist Professor für Datenbanken mit dem Schwerpunkt Big Data an der OTH Regensburg. Die Programmiersprache Python vermittelt er Studierenden schon seit rund einem Jahrzehnt.Als Keynote-Speaker hält er außerdem regelmäßig Vorträge zu Themen wie Digitalisierung und künstliche Intelligenz, in denen er IT-bezogene Zukunftsthemen auf unterhaltsame Weise vermittelt.
Johannes Schildgen holt Sie genau da ab, wo Sie stehen: egal, ob Sie ganz neu in der Welt der Programmierung sind oder schon Grundkenntnisse vorweisen können. Steigen Sie direkt mit Praxisbeispielen ein, die echte Probleme aus Ihrem Arbeitsalltag lösen.
Mithilfe von Jupyter Notebooks und Visual Studio Code schreiben Sie Skripte, mit denen Sie vorhandene Daten aufbereiten und lästige Routineaufgaben automatisieren können. Mithilfe von Web-Scraping lernen Sie auch, eigene Datenkorpora zu erstellen, mit denen Sie weiter arbeiten können.
Binden Sie KI effektiv in Ihre Arbeit ein und lernen Sie, wie Sie ChatGPT und Co. wirklich nutzbringend verwenden können. Mathematische Spezialkenntnisse über die Funktionsweise von KI benötigen Sie übrigens nicht – die Beispiele bleiben problemlösungsorientiert und praxisnah.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Datenanalyse für Einsteiger - mit Python und KIPython programmieren lernen, ohne sich mit »Hello World« aufzuhalten! In diesem Buch finden Sie praxisnahes Python- und KI-Wissen, das Sie auf Ihre Daten und alltäglichen Probleme anwenden können. Python ist die perfekte Lösung für die Datenanalyse. Der Autor lässt Sie keine lästigen Fingerübungen absolvieren, sondern zeigt Praxisfälle, die Sie für Ihre Zwecke adaptieren können. Anhand konkreter Beispiele lernen Sie die Programmierung mit Python und bekommen hilfreiche Tools für Uni, Wissenschaft und Büro an die Hand.KI einsetzen, Daten analysieren, Routineaufgaben automatisierenMit wichtigen Werkzeugen wie Jupyter Not Elektronisches Buch, pandas und MatplotlibFür Daten aus Excel, Datenbanken, Web-Scraping, XML und vielen mehrAus dem Inhalt:Loslegen mit Python - ein erstes ScriptArbeiten mit DateienDatenanalyse und -visualisierungMachine Learning und KIDatenbankenAPIs nutzenWeb-Projekte erstellen 315 pp. Deutsch. Codice articolo 9783367111510
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Datenanalyse für Einsteiger - mit Python und KIPython programmieren lernen, ohne sich mit »Hello World« aufzuhalten! In diesem Buch finden Sie praxisnahes Python- und KI-Wissen, das Sie auf Ihre Daten und alltäglichen Probleme anwenden können. Python ist die perfekte Lösung für die Datenanalyse. Der Autor lässt Sie keine lästigen Fingerübungen absolvieren, sondern zeigt Praxisfälle, die Sie für Ihre Zwecke adaptieren können. Anhand konkreter Beispiele lernen Sie die Programmierung mit Python und bekommen hilfreiche Tools für Uni, Wissenschaft und Büro an die Hand.KI einsetzen, Daten analysieren, Routineaufgaben automatisierenMit wichtigen Werkzeugen wie Jupyter Not Elektronisches Buch, pandas und MatplotlibFür Daten aus Excel, Datenbanken, Web-Scraping, XML und vielen mehrAus dem Inhalt:Loslegen mit Python - ein erstes ScriptArbeiten mit DateienDatenanalyse und -visualisierungMachine Learning und KIDatenbankenAPIs nutzenWeb-Projekte erstellen 315 pp. Deutsch. Codice articolo 9783367111510
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Datenanalyse für Einsteiger - mit Python und KIPython programmieren lernen, ohne sich mit 'Hello World' aufzuhalten! In diesem Buch finden Sie praxisnahes Python- und KI-Wissen, das Sie auf Ihre Daten und alltäglichen Probleme anwenden können. Python ist die perfekte Lösung für die Datenanalyse. Der Autor lässt Sie keine lästigen Fingerübungen absolvieren, sondern zeigt Praxisfälle, die Sie für Ihre Zwecke adaptieren können. Anhand konkreter Beispiele lernen Sie die Programmierung mit Python und bekommen hilfreiche Tools für Uni, Wissenschaft und Büro an die Hand.- KI einsetzen, Daten analysieren, Routineaufgaben automatisieren- Mit wichtigen Werkzeugen wie Jupyter Not Elektronisches Buch, pandas und Matplotlib- Für Daten aus Excel, Datenbanken, Web-Scraping, XML und vielen mehrAus dem Inhalt:- Loslegen mit Python - ein erstes Script- Arbeiten mit Dateien- Datenanalyse und -visualisierung- Machine Learning und KI- Datenbanken- APIs nutzen- Web-Projekte erstellen. Codice articolo 9783367111510
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