Von Data Mining bis Big Data: Handbuch für die industrielle Praxis - Rilegato

Otte, Ralf; Wippermann, Boris; Schade, Sebastian; Otte, Viktor

Rilegato

ISBN 10: 3446455507 ISBN 13: 9783446455504

Casa editrice: Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG, 2020

Riassunto

Von Datensalat zu Datenschatz

Eine wichtige Säule von Industrie 4.0 ist Big Data. Hierbei geht es um die intelligente Verwertung riesiger Datenmengen mit dem Ziel Prozesse besser zu beherrschen oder neue Geschäftsfelder zu finden. Big Data für sich zu erschließen bedeutet nichts anderes als einen Schatz zu heben, der in der Fülle von Informationen, die Sie in Ihrem Unternehmen anhäufen, verborgen liegt. Dieses Buch enthält die Schatzkarte. Hier erfahren Sie

- wie mit Hilfe von Data Mining-Techniken unbekannte Zusammenhänge und Strukturen über den datenliefernden Prozess entdeckt werden können
- wie mit den gewonnenen Erkenntnissen detaillierte Vorhersagen über das zukünftige Prozessverhalten und Strategien zur Optimierung ganzer Fabriken abgeleitet werden
- welche Tools und Plattformen es gibt, um Big Data wirtschaftlich sinnvoll in Ihr Unternehmen einzuführen
- wie andere Firmen aus verschiedensten Branchen mit Big Data erfolgreiche Effizienzsteigerungen erreicht haben

Wenn Sie sich im Rahmen der aktuell laufenden Digitalisierungswelle fragen, welche der modernen Techniken wofür genutzt werden können oder müssen, um den Anschluss nicht zu verpassen, dann ist dieses Buch genau das richtige für Sie.

Su questo libro

Informazioni sugli autori

Prof. Dr. Ralf Otte ist seit 2015 Professor für Industrieautomatisierung und Künstliche Intelligenz an der Technischen Hochschule Ulm. Einigen Lesern und Leserinnen wird er durch seine Bücher zum Thema KI oder aus den Medien bekannt sein. Er verfügt über 30 Jahre Erfahrung in der Umsetzung von KI-Projekten. In seinen praxisnahen Lehrgängen, Vorlesungen und Firmenberatungen hat er zahlreiche Personen in Deutschland erfolgreich zu KI und deren Einsatz geschult.

Boris Wippermann ist bei der h&z Unternehmensberatung AG in München tätig.

Prof. Dr. Viktor Otte ist ehemaliger Inhaber des Lehrstuhls Konstruktion an der Universität Wuppertal und begleitete eine Vielzahl von Industrieprojekten als Data-Mining-Berater.

Estratto. © Ristampato con autorizzazione. Tutti i diritti riservati.

1. Der Data Mining und Big Data Prozess
2. Methoden und Technologien
- Beschreibung der klassischen Datenanalyse Verfahren (Data Mining, Text Mining)
- Beschreibung der klassischen KI-Verfahren
- Big Data Ansätze
- deep learning
- Tools, Plattformen, open sources
- Trends und zukünftige Entwicklungen

3. Systematik der Anwendungen
- Finden von Zusammenhängen und Strukturen
- Data Mining und Einordnung in Industrie 4.0
- die neue Digitalisierungswelle

4. Anwendungsbeispiele aus der Praxis
- Chemische Industrie
- Automobilindustrie
- Maschinen- und Anlagenbau
- Versicherungen
- Autonomes Fahren

5. Ausblick

Dettagli dell'edizione

• Editore: Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
• Data di pubblicazione: 2020
• Lingua: Tedesco
• ISBN 10: 3446455507
• ISBN 13: 9783446455504
• Rilegatura: Copertina rigida
• Numero edizione: 1
• Numero di pagine: 495
• Contatto del produttore: Carl Hanser Verlag GmbH & Co.KG; info@hanser.de; ; Vilshofener Straße 10; München; 81679; Germania