Handbuch Data Science: Mit Datenanalyse und Machine Learning Wert aus Daten generieren. - Rilegato

Papp, Stefan; Weidinger, Wolfgang; Meir-Huber, Mario; Ortner, Bernhard; Langs, Georg; Wazir, Rania

Rilegato

ISBN 10: 3446457100 ISBN 13: 9783446457102

Casa editrice: Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG, 2019

Riassunto

• Umfassender Überblick über die verschiedenen Anwendungsfelder von Data Science
• Fallbeispiele aus der Praxis machen die beschriebenen Konzepte greifbar
• Vermittelt das notwendige Wissen, um einfache Datenanalyse-Projekte durchzuführen

Dieses Buch bietet Ihnen einen Überblick über die verschiedenen Aspekte von Data Science und beschreibt, welchen Wert Sie in einer Big Data-Umgebung aus Daten generieren. So können z. B. Unternehmen auf Basis analysierter Daten schneller Entscheidungen treffen, Kosten reduzieren oder neue Märkte erschließen.
Das Buch nähert sich dem Thema Data Science von mehreren Seiten. Zum einen zeigt es, wie Sie Big Data-Plattformen aufbauen und einzelne Tools auf Daten anwenden. Darüber hinaus werden statistisch-mathematische sowie rechtliche Themen angeschnitten. Abgerundet wird das Buch mit Fallbeispielen aus der Praxis, die veranschaulichen, wie aus Daten generiertes Wissen unterschiedliche Industrien nachhaltig verändert. Nach der Lektüre des Buches wird der Leser in der Lage sein, einfache Datenanalyse-Projekte durchzuführen.

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Su questo libro

Informazioni sugli autori

Stefan Papp ist ein Unternehmer, der mit Fortune-500-Unternehmen zusammenarbeitet, um Datenplattformen aufzubauen und ihnen zu helfen, datengesteuerter zu werden. Er lebt mit seiner Familie in Armenien und engagiert sich auch im armenischen Start-up-Ökosystem, wo er als Berater und Investor tätig ist.

Wolfgang Weidinger ist ein Data Scientist und KI-Experte. Er hat in einer Vielzahl von Branchen und Sektoren wie Start-ups, Finanzen, Beratung, Großhandel und Versicherungen gearbeitet. Dort leitete er Data Science & AI Teams und trieb deren Rolle als Speerspitze der digitalen und datengetriebenen Transformation voran. r ist Präsident der Vienna Data Science Group (www.vdsg.at), einer gemeinnützigen Vereinigung von und für Data Scientists und allen anderen Daten- und KI-Experten.

Dettagli dell'edizione

• Editore: Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
• Data di pubblicazione: 2019
• Lingua: Tedesco
• ISBN 10: 3446457100
• ISBN 13: 9783446457102
• Rilegatura: Copertina rigida
• Numero edizione: 1
• Numero di pagine: 320
• Contatto del produttore: Carl Hanser Verlag GmbH & Co.KG; info@hanser.de; ; Vilshofener Straße 10; München; 81679; Germania