Deep Natural Language Processing: Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformer mit Python - Rilegato
Sinossi
- Von der logistischen Regression über Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder-Modellen
- Leicht verständlich mit textbasierten Erklärungen und wenigen Formeln
- Mit Fokus auf der Verarbeitung deutschsprachiger Texte
- Ausführliche Python-Code-Erläuterungen im Buch und Jupyter Notebooks auf GitHub
- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches
Das Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in Machine-Learning-Algorithmen im Allgemeinen und in die Verarbeitung von Textdaten mit Deep-Learning-Verfahren im Besonderen. Es veranschaulicht die theoretischen Konzepte bewährter und neuerer NLP-Ansätze und führt in die praktische Umsetzung ein.
Im Fokus stehen insbesondere folgende Verfahren:
Vektorisierung von Wörtern mit Word Embedding.
Verarbeitung von Texten mit rekurrenten und konvolutionalen neuronalen Netzen.
Aufbau von Sequence-to-Sequence-Modellen zur Übersetzung und für Textzusammenfassungen.
Arbeit mit der Transformers-Bibliothek und Hugging Face.
Anhand praktischer Anwendungen (Klassizierung von Texten, Rechtschreibkorrektur, Übersetzung, Frage-Antwort-System) wird gezeigt, wie sich Textdaten vorbereiten und effektive Lernmodelle mit Bibliotheken wie Transformers, TensorFlow/Keras und Scikit-Learn aufbauen, trainieren und produktiv einsetzen lassen.
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Informazioni sull?autore
Dr. Jochen Hirschle ist IT-Trainer und Consultant für Machine Learning und Deep Learning in Braunschweig. Er ist erfahrener Programmierer in Python und Java und war als Wissenschaftler und Dozent an den Universitäten in Köln, Innsbruck und Frankfurt tätig. Er kennt die Fallstricke der statistischen Datenanalyse und die Tricks maschinellen Lernens aus seiner langjährigen Praxis und er weiß, wie sich komplexe Sachverhalte einfach erklären lassen.
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Deep Natural Language Processing: Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformer mit Python
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Deep Natural Language Processing
Editore:
Hanser Fachbuchverlag Apr 2022, 2022
ISBN 10: 3446473637
ISBN 13: 9783446473638
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Da: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, Germania
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Bündel. Condizione: Neu. Neuware -- Von der logistischen Regression über Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder-Modellen- Leicht verständlich mit textbasierten Erklärungen und wenigen Formeln- Mit Fokus auf der Verarbeitung deutschsprachiger Texte- Ausführliche Python-Code-Erläuterungen im Buch und Jupyter Not Elektronisches Buch auf GitHub- Ihr exklusiver Vorteil: Elektronisches Buch inside beim Kauf des gedruckten BuchesDas Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in Machine-Learning-Algorithmen im Allgemeinen und in die Verarbeitung von Textdaten mit Deep-Learning-Verfahren im Besonderen. Es veranschaulicht die theoretischen Konzepte bewährter und neuerer NLP-Ansätze und führt in die praktische Umsetzung ein. Im Fokus stehen insbesondere folgende Verfahren: Vektorisierung von Wörtern mit Word Embedding. Verarbeitung von Texten mit rekurrenten und konvolutionalen neuronalen Netzen. Aufbau von Sequence-to-Sequence-Modellen zur Übersetzung und für Textzusammenfassungen. Arbeit mit der Transformers-Bibliothek und Hugging Face.Anhand praktischer Anwendungen (Klassizierung von Texten, Rechtschreibkorrektur, Übersetzung, Frage-Antwort-System) wird gezeigt, wie sich Textdaten vorbereiten und effektive Lernmodelle mit Bibliotheken wie Transformers, TensorFlow/Keras und Scikit-Learn aufbauen, trainieren und produktiv einsetzen lassen. 256 pp. Deutsch. Codice articolo 9783446473638
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ISBN 10: 3446473637
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Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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Bündel. Condizione: Neu. Neuware -- Von der logistischen Regression über Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder-Modellen- Leicht verständlich mit textbasierten Erklärungen und wenigen Formeln- Mit Fokus auf der Verarbeitung deutschsprachiger Texte- Ausführliche Python-Code-Erläuterungen im Buch und Jupyter Not Elektronisches Buch auf GitHub- Ihr exklusiver Vorteil: Elektronisches Buch inside beim Kauf des gedruckten BuchesDas Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in Machine-Learning-Algorithmen im Allgemeinen und in die Verarbeitung von Textdaten mit Deep-Learning-Verfahren im Besonderen. Es veranschaulicht die theoretischen Konzepte bewährter und neuerer NLP-Ansätze und führt in die praktische Umsetzung ein. Im Fokus stehen insbesondere folgende Verfahren: Vektorisierung von Wörtern mit Word Embedding. Verarbeitung von Texten mit rekurrenten und konvolutionalen neuronalen Netzen. Aufbau von Sequence-to-Sequence-Modellen zur Übersetzung und für Textzusammenfassungen. Arbeit mit der Transformers-Bibliothek und Hugging Face.Anhand praktischer Anwendungen (Klassizierung von Texten, Rechtschreibkorrektur, Übersetzung, Frage-Antwort-System) wird gezeigt, wie sich Textdaten vorbereiten und effektive Lernmodelle mit Bibliotheken wie Transformers, TensorFlow/Keras und Scikit-Learn aufbauen, trainieren und produktiv einsetzen lassen. 256 pp. Deutsch. Codice articolo 9783446473638
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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ISBN 10: 3446473637
ISBN 13: 9783446473638
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Da: Wegmann1855, Zwiesel, Germania
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Bündel. Condizione: Neu. Neuware -- Von der logistischen Regression über Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder-Modellen- Leicht verständlich mit textbasierten Erklärungen und wenigen Formeln- Mit Fokus auf der Verarbeitung deutschsprachiger Texte- Ausführliche Python-Code-Erläuterungen im Buch und Jupyter Not Elektronisches Buch auf GitHub- Ihr exklusiver Vorteil: Elektronisches Buch inside beim Kauf des gedruckten BuchesDas Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in Machine-Learning-Algorithmen im Allgemeinen und in die Verarbeitung von Textdaten mit Deep-Learning-Verfahren im Besonderen. Es veranschaulicht die theoretischen Konzepte bewährter und neuerer NLP-Ansätze und führt in die praktische Umsetzung ein. Im Fokus stehen insbesondere folgende Verfahren:. Vektorisierung von Wörtern mit Word Embedding. Verarbeitung von Texten mit rekurrenten und konvolutionalen neuronalen Netzen. Aufbau von Sequence-to-Sequence-Modellen zur Übersetzung und für Textzusammenfassungen. Arbeit mit der Transformers-Bibliothek und Hugging Face.Anhand praktischer Anwendungen (Klassizierung von Texten, Rechtschreibkorrektur, Übersetzung, Frage-Antwort-System) wird gezeigt, wie sich Textdaten vorbereiten und effektive Lernmodelle mit Bibliotheken wie Transformers, TensorFlow/Keras und Scikit-Learn aufbauen, trainieren und produktiv einsetzen lassen. Codice articolo 9783446473638
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Deep Natural Language Processing
Da: moluna, Greven, Germania
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Deep Natural Language Processing
Editore:
Hanser Fachbuchverlag Apr 2022, 2022
ISBN 10: 3446473637
ISBN 13: 9783446473638
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Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Bündel. Condizione: Neu. Neuware - - Von der logistischen Regression über Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder-Modellen- Leicht verständlich mit textbasierten Erklärungen und wenigen Formeln- Mit Fokus auf der Verarbeitung deutschsprachiger Texte- Ausführliche Python-Code-Erläuterungen im Buch und Jupyter Not Elektronisches Buch auf GitHub- Ihr exklusiver Vorteil: Elektronisches Buch inside beim Kauf des gedruckten BuchesDas Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in Machine-Learning-Algorithmen im Allgemeinen und in die Verarbeitung von Textdaten mit Deep-Learning-Verfahren im Besonderen. Es veranschaulicht die theoretischen Konzepte bewährter und neuerer NLP-Ansätze und führt in die praktische Umsetzung ein. Im Fokus stehen insbesondere folgende Verfahren:- Vektorisierung von Wörtern mit Word Embedding.- Verarbeitung von Texten mit rekurrenten und konvolutionalen neuronalen Netzen.- Aufbau von Sequence-to-Sequence-Modellen zur Übersetzung und für Textzusammenfassungen.- Arbeit mit der Transformers-Bibliothek und Hugging Face.Anhand praktischer Anwendungen (Klassizierung von Texten, Rechtschreibkorrektur, Übersetzung, Frage-Antwort-System) wird gezeigt, wie sich Textdaten vorbereiten und effektive Lernmodelle mit Bibliotheken wie Transformers, TensorFlow/Keras und Scikit-Learn aufbauen, trainieren und produktiv einsetzen lassen. Codice articolo 9783446473638
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