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Methoden Zur Analyse Von Zeitverlaufen (German Edition): Anwendungen stochastischer Prozesse bei der Untersuchung von Ereignisdaten: 122 - Brossura

 
9783519001225: Methoden Zur Analyse Von Zeitverlaufen (German Edition): Anwendungen stochastischer Prozesse bei der Untersuchung von Ereignisdaten: 122

Sinossi

Bei Sozialwissenschaftlern verschiedenster Disziplinen ist in jüngster Zeit ein wachsendes Interesse an der Untersuchung von Lebensverläufen, Biographien und sozialen Karrieren zu erken­ nen. Gleichgültig, ob qualitative Erhebungsverfahren benutzt werden, ob die Datenquellen Tagebücher oder Tiefeninterviews sind, oder ob hochstandardisierte Fragebögen Verwendung fin­ den - bei aller Unterschiedlichkeit der Erhebungsmethoden be­ steht das Ziel häufig darin, Informationen über die zeitliche Abfolge von Ereignissen zu gewinnen. Derartige Ereignisge­ schichten - im Englischen "event histories" - stellen das Aus­ gangsmaterial der Datenanalyse dar. Auch bei experimentellen Designs oder im Rahmen der Evaluierungsforschung, also der Untersuchung der Wirksamkeit von Maßnahmen der Sozialplanung, werden häufig die Zeitintervalle bis zum Eintreten eines Er­ eignisses erhoben. Z. B. richtet sich die Aufmerksamkeit von Kriminologen bei der Strafvollzugsevaluierung auf die Zeit­ spanne bis zum ersten Rückfall nach der Entlassung aus einer Strafanstalt. Zur Analyse von Zeitintervallen zwischen Ereignissen sind in den Sozialwissenschaften neue Methoden erforderlich. Diese Methoden, die häufig auch unter dem Oberbegriff "Survival­ Analyse" zusammengefaßt werden, stammen vor allem aus der De­ mographie und der Medizin- und Biostatistik. Der Grund ist nicht verwunderlich: Demographen und Mediziner waren schon im­ mer mit dem Zeitintervall bis zum Eintreten eines wichtigen Ereignisses, nämlich des Todes oder der Genesung befaßt. Be­ deutsame Weiterentwicklungen der Verfahren sind aber auch von Soziologen wie JAMES COLEMAN, MICHAEL HANNAN und NANCY TUMA und ökonomen wie JAMES HECKMAN geleistet worden.

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Aus dem Inhalt: Datenanalyse mit stochastischen Modellen / Soziale Karrieren / Grundlegende Konzepte stochastischer Modelle / Nichtparametrische Verfahren / Semiparametrische Verfahren (Cox-Regression) / Parametrische Verfahren / Beispiele und Analysen mit dem Programm RATE

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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. 1. Einleitung: Datenanalyse mit stochastischen Modellen.- 1.1. Daten und Modell.- 1.2. Beispiele und Fragestellungen.- 1.3. Datenarten und Datenstruktur.- 1.3.1. Ereignisdaten.- 1.3.2. Ereignisdaten als Individualdaten und gruppierte Daten.- 1.3.3. Alternat. Codice articolo 4858884

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Aus dem Inhalt: Datenanalyse mit stochastischen Modellen / Soziale Karrieren / Grundlegende Konzepte stochastischer Modelle / Nichtparametrische Verfahren / Semiparametrische Verfahren (Cox-Regression) / Parametrische Verfahren / Beispiele und Analysen mit dem Programm RATE 212 pp. Deutsch. Codice articolo 9783519001225

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Aus dem Inhalt: Datenanalyse mit stochastischen Modellen / Soziale Karrieren / Grundlegende Konzepte stochastischer Modelle / Nichtparametrische Verfahren / Semiparametrische Verfahren (Cox-Regression) / Parametrische Verfahren / Beispiele und Analysen mit dem Programm RATE. Codice articolo 9783519001225

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Bei Sozialwissenschaftlern verschiedenster Disziplinen ist in jüngster Zeit ein wachsendes Interesse an der Untersuchung von Lebensverläufen, Biographien und sozialen Karrieren zu erken nen. Gleichgültig, ob qualitative Erhebungsverfahren benutzt werden, ob die Datenquellen Tagebücher oder Tiefeninterviews sind, oder ob hochstandardisierte Fragebögen Verwendung fin den - bei aller Unterschiedlichkeit der Erhebungsmethoden be steht das Ziel häufig darin, Informationen über die zeitliche Abfolge von Ereignissen zu gewinnen. Derartige Ereignisge schichten - im Englischen 'event histories' - stellen das Aus gangsmaterial der Datenanalyse dar. Auch bei experimentellen Designs oder im Rahmen der Evaluierungsforschung, also der Untersuchung der Wirksamkeit von Maßnahmen der Sozialplanung, werden häufig die Zeitintervalle bis zum Eintreten eines Er eignisses erhoben. Z. B. richtet sich die Aufmerksamkeit von Kriminologen bei der Strafvollzugsevaluierung auf die Zeit spanne bis zum ersten Rückfall nach der Entlassung aus einer Strafanstalt. Zur Analyse von Zeitintervallen zwischen Ereignissen sind in den Sozialwissenschaften neue Methoden erforderlich. Diese Methoden, die häufig auch unter dem Oberbegriff 'Survival Analyse' zusammengefaßt werden, stammen vor allem aus der De mographie und der Medizin- und Biostatistik. Der Grund ist nicht verwunderlich: Demographen und Mediziner waren schon im mer mit dem Zeitintervall bis zum Eintreten eines wichtigen Ereignisses, nämlich des Todes oder der Genesung befaßt. Be deutsame Weiterentwicklungen der Verfahren sind aber auch von Soziologen wie JAMES COLEMAN, MICHAEL HANNAN und NANCY TUMA und ökonomen wie JAMES HECKMAN geleistet worden.Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Straße 46, 65189 Wiesbaden 212 pp. Deutsch. Codice articolo 9783519001225

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Editore: Springer 1983-12-01, 1983
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