Fuzzy-Systeme - Brossura

Kruse, Rudolf

Brossura

ISBN 10: 3519121301 ISBN 13: 9783519121305

Casa editrice: Springer, 2013

Riassunto

1 As a treatise on fuzzy set theory and its applications, "Foundations of Fuzzy Systems," by R. Kruse, J. Gebhardt and F. Klawonn, has few equals. Succinct, authoritative and up-to-date, it covers the basic theory very thoroughly and precisely, with emphasis on those aspects of the theory which play an important role in its applications. This is especially true of the chapters dealing with the calculus of fuzzy if-then rules - a subset of fuzzy set theory which plays a central role in the applications relating to the conception and design of both control and knowledge-based systems. To view the contents of "Foundations of Fuzzy Systems" in a proper perspective, a digression is in order. First, it is important to recognize that any crisp theory X can be fuzzified and hence generalized to fuzzy X - by replacing the concept of a crisp set in X by that of a fuzzy set. In application to basic fields such as arithmetic, topology, graph theory.

Su questo libro

Contenuti

1 Einleitung.- 1.1 Fuzzy-Systeme.- 1.2 Modellierung vager, impräziser und unsicherer Informationen.- 1.3 Zu diesem Buch.- 2 Grundlagen der Theorie der Fuzzy-Mengen.- 2.1 Fuzzy-Mengen: Eine motivierende Einführung.- 2.2 Einfache Repräsentationsformen für Fuzzy-Mengen.- 2.3 Verknüpfungen von Fuzzy-Mengen.- 2.4 Das Extensionsprinzip.- 2.5 Effizientes Operieren auf Fuzzy-Mengen.- 2.6 Zur Semantik von Fuzzy-Mengen.- 2.6.1 Interpretation vager Konzepte.- 2.6.2 Interpretation vager Umgebungen.- 2.7 Fuzzy-Logik.- 2.8 Ergänzende Bemerkungen und Quellenangaben.- 2.8.1 Historische Entwicklung: Fuzzy-Systeme.- 2.8.2 Fuzzy-Mengen und ihre Semantik.- 2.8.3 Akquisition von Zugehörigkeitsgraden.- 2.8.4 Fuzzy-Logik.- 2.8.5 Das SOLD-System — Eine Implementierung.- 2.8.6 Übungsaufgaben.- 3 Approximatives Schließen.- 3.1 Possibilitätsverteilungen und Unsicherheitsmaße.- 3.2 Konzeption eines Expertensystems für possibilistische Daten.- 3.3 Interpretation possibilistischer Inferenzregeln.- 3.4 Wissensrepräsentation und -propagation mit Hypergraphen.- 3.5 Logikbasierte Inferenzmechanismen.- 3.5.1 Possibilistische Logik.- 3.5.2 Wahrheitsfunktionale Logiken.- 3.6 Ergänzende Bemerkungen und Quellenangaben.- 3.6.1 Historische Entwicklung: Approximatives Schließen.- 3.6.2 Possibilitätsverteilungen.- 3.6.3 Fuzzy-Maße.- 3.6.4 Erweiterungen logikbasierter Inferenzmechanismen.- 3.6.5 POSSINFER — Eine Implementierung.- 3.6.6 Übungsaufgaben.- 4 Fuzzy-Regelung.- 4.1 Kognitive versus klassische Modelle.- 4.2 Zwei Ansätze zur Fuzzy-Regelung.- 4.2.1 Der Ansatz von Mamdani.- 4.2.2 Der Ansatz von Takagi und Sugeno.- 4.3 Entwurf und Optimierung von Fuzzy-Reglern.- 4.3.1 Festlegung der Meß- und Stellgrößen.- 4.3.2 Die Wertebereiche für die Meß- und Stellgrößen.- 4.3.3 Partitionierungen der Wertebereiche.- 4.3.4 Die linguistischen Regeln.- 4.3.5 Auswertung der linguistischen Regeln.- 4.3.6 Die Wahl der Defuzzifikations-Strategie.- 4.3.7 Optimierung eines Fuzzy-Reglers.- 4.4 Fuzzy-Regelung auf der Basis von Gleichheitsrelationen.- 4.4.1 Gleichheitsrelationen als Grundlage der Fuzzy-Regelung.- 4.4.2 Interpretation eines Mamdani-Fuzzy-Reglers auf der Basis von Gleichheitsrelationen.- 4.5 Fuzzy-Regelung und Relationalgleichungen.- 4.6 Ergänzende Bemerkungen und Quellenangaben.- 4.6.1 Historische Entwicklung: Fuzzy-Regelung.- 4.6.2 Fuzzy-Regelungstechnik.- 4.6.3 Realisierung von Fuzzy-Reglern.- 4.6.4 Fuzzy-Regelung der Leerlaufdrehzahl eines PKW-Motors — Eine Implementierung.- 4.6.5 Übungsaufgaben.- Symbole.

Dettagli dell'edizione

• Editore: Springer
• Data di pubblicazione: 2013
• Lingua: Tedesco
• ISBN 10: 3519121301
• ISBN 13: 9783519121305
• Rilegatura: Copertina flessibile
• Numero edizione: 2
• Numero di pagine: 292
• Contatto del produttore: non disponibile
• Persona responsabile: Springer Nature Customer Service Center GmbH; ProductSafety@springernature.com; ; Europaplatz 3,69115 Heidelberg, Germany; Heidelberg; 69115; Germania