Information Mining: Methoden, Algorithmen und Anwendungen intelligenter Datenanalyse - Brossura
Libro 7 di 27: Computational Intelligence
Sinossi
Von Daten zum Wissen
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Informazioni sull?autore
Dr.-Ing. Thomas A. Runkler ist Entwicklungsingenieur in der Zentralabteilung Technik der Siemens AG in München und lehrt an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.
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Information mining Methoden, Algorithmen und Anwendungen intelligenter Datenanalyse
Editore:
Vieweg - [Wiesbaden] : Gabler, Braunschweig ; Wiesbaden, 2000
ISBN 10: 3528057416
ISBN 13: 9783528057411
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Da: Gebrauchtbücherlogistik H.J. Lauterbach, Gummersbach, NRW, Germania
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Broschiert. Condizione: Sehr gut. 24cm; VIII, 171 S. Broschiert; graph. Darst. Zustand: Sehr Gut eher ungelesen; Besitzerstempel; * Die Photos sind original von uns erstellt worden, u.a. erkennbar an einem kleinen weißen Stück Papier im oberen Schnitt. Ab und an verwenden Suchmaschinen Verlagsphotos, bei den Portalen selbst, werden aber nur unsere Originalphotos gezeigt. Codice articolo 977794
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Information Mining: Methoden, Algorithmen und Anwendungen intelligenter Datenanalyse (Computational Intelligence) (German Edition)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Information Mining
Editore:
Vieweg+Teubner, Vieweg+Teubner Verlag Mrz 2000, 2000
ISBN 10: 3528057416
ISBN 13: 9783528057411
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Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Das Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von 'Wissen' aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Hierzu gehören Algorithmen zur Vorverarbeitung, Aufbereitung, Visualisierung und Analyse von Daten. Neben linearen statistischen Methoden werden moderne Verfahren aus den Gebieten Clusteranalyse, Fuzzy-Logik, Neuroinformatik, maschinelles Lernen, Entscheidungsbäume und Agentensysteme vorgestellt. 171 pp. Deutsch. Codice articolo 9783528057411
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Information Mining
Editore:
Vieweg Verlag, Friedr, & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, 2000
ISBN 10: 3528057416
ISBN 13: 9783528057411
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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Information Mining
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Vieweg Verlag, Friedr, & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, 2000
ISBN 10: 3528057416
ISBN 13: 9783528057411
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Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Condizione: New. Print on Demand pp. 184 Figure, 67:B&W 6.69 x 9.61 in or 244 x 170 mm (Pinched Crown) Perfect Bound on White w/Gloss Lam. Codice articolo 55058101
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Information Mining
Editore:
Vieweg Verlag, Friedr, & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, 2000
ISBN 10: 3528057416
ISBN 13: 9783528057411
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Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Information Mining von Thomas A. Runkler Von Daten zum Wissen - Das Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von "Wissen" aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Hierzu gehören Algorithmen zur Vorverarbeitung, Aufbereitung, Visualisierung und Analyse von Daten. Neben linearen statistischen Methoden werden moderne Verfahren aus den Gebieten Clusteranalyse, Fuzzy-Logik, Neuroinformatik, maschinelles Lernen, Entscheidungsbäume und Agentensysteme vorgestellt. Die praktische Umsetzung der Datenanalyse wird anhand realer Anwendungsprojekte aus der Prozesstechnik, Netzwerktechnik, Bildverarbeitung und Marketing erläutert. Der Leser lernt die Motivation und Grundlagen der unterschiedlichen Datenanalysemethoden kennen und wird in die Lage versetzt, diese in eigenen Projekten erfolgreich einzusetzen.
Editore:
Vieweg+Teubner Springer Fachmedien Wiesbaden, 2000
ISBN 10: 3528057416
ISBN 13: 9783528057411
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Softcover
Da: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, Germania
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Softcover. Condizione: gut. 2000. Von Daten zum Wissen - Das Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von "Wissen" aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Hierzu gehören Algorithmen zur Vorverarbeitung, Aufbereitung, Visualisierung und Analyse von Daten. Neben linearen statistischen Methoden werden moderne Verfahren aus den Gebieten Clusteranalyse, Fuzzy-Logik, Neuroinformatik, maschinelles Lernen, Entscheidungsbäume und Agentensysteme vorgestellt. Die praktische Umsetzung der Datenanalyse wird anhand realer Anwendungsprojekte aus der Prozesstechnik, Netzwerktechnik, Bildverarbeitung und Marketing erläutert. Der Leser lernt die Motivation und Grundlagen der unterschiedlichen Datenanalysemethoden kennen und wird in die Lage versetzt, diese in eigenen Projekten erfolgreich einzusetzen. Data Mining ist heute im Zeitalter der Internet-Portale und des e Commerce aber auch im klassischen Vertrieb ein nicht mehr wegzudenkender Bestandteil der Kundenbetreuung und eines zielgeriehteten Marketings. Umso erstaunlicher ist es, dass ver gleichsweise wenig praxisnahe Literatur zum Einsatz der entspre chenden Methoden existiert. Es ist deshalb erfreulich, dass die Herausgeber des vorliegenden Werkes, Professor Dr. Alpar, Uni versitat Marburg und Prof. Dr. Niedereichholz, Universitat Mann heim, aus ihrem aktuellen Forschungs- und Arbeitsgebiet Arbei ten zum Data Mining zusammengestellt haben, die sie selbst be treuten - in Form von Praxis-Diplomarbeiten und -Dissertationen oder -Projekten. Dabei ging es nicht darum, neue Algorithmen fur das Data Mining zu entwickeln, sondern urn die Erprobung und den Vergleich bestehender Data Mining-Methoden und -Werkzeuge in produktiven Umgebungen. Die einzelnen Arbeiten des vorliegenden Werkes machen klar, dass Data Mining heute zwar in Form vielfaltiger einzelner Werk zeuge und in OLAP- oder Datawarehouse-Systemen einsatzbereit ist, dass aber die Implementierung und fallgerechte Handhabung beachtliche Kenntnisse erfordern. Obwohl Standardsoftware ein gesetzt wurde, waren in fast allen Fallen auch Programmierar beiten notwendig, z.B. urn Schnittstellen zwischen verschiedenen Systemen zu schaffen oder die Priisentation der Ergebnisse an schaulicher zu gestalten. Der Endbenutzer in der Fachabteilung ist - auf sich gestellt - da mit sieher uberfordert, dies betonen auch aile Softwareanbieter. Neben guten Fachkenntnissen sind Kenntnisse der Informati onstechnologie und der quantitativen Methoden unentbehrlich, urn die dem jeweiligen Anwendungsproblem gerechte Analyse, Datenaufbereitung, Methodenauswahl und Schlussfolgerung durchzuführen. In deutscher Sprache. 171 pages. 24,2 x 17 x 1,2 cm. Codice articolo BN15289
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Information Mining
Print on DemandDa: moluna, Greven, Germania
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Dr.-Ing. Thomas A. Runkler ist Entwicklungsingenieur in der Zentralabteilung Technik der Siemens AG in Muenchen und lehrt an der Fakultaet fuer Informatik der Technischen Universitaet Muenchen.Das Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Ext. Codice articolo 4866805
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Information Mining
Editore:
Vieweg+Teubner Verlag, Vieweg+Teubner Verlag Mär 2000, 2000
ISBN 10: 3528057416
ISBN 13: 9783528057411
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Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Das Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von 'Wissen' aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Hierzu gehören Algorithmen zur Vorverarbeitung, Aufbereitung, Visualisierung und Analyse von Daten. Neben linearen statistischen Methoden werden moderne Verfahren aus den Gebieten Clusteranalyse, Fuzzy-Logik, Neuroinformatik, maschinelles Lernen, Entscheidungsbäume und Agentensysteme vorgestellt. Die praktische Umsetzung der Datenanalyse wird anhand realer Anwendungsprojekte aus der Prozeßtechnik, Netzwerktechnik, Bildverarbeitung und Marketing erläutert. Der Leser lernt die Motivation und Grundlagen der unterschiedlichen Datenanalysemethoden kennen und wird in die Lage versetzt, diese in eigenen Projekten erfolgreich einzusetzen.Vieweg+Teubner Verlag, Abraham-Lincoln-Straße 46, 65189 Wiesbaden 184 pp. Deutsch. Codice articolo 9783528057411
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Editore:
Vieweg+Teubner Verlag, Vieweg+Teubner Verlag, 2000
ISBN 10: 3528057416
ISBN 13: 9783528057411
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Taschenbuch
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Das Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von 'Wissen' aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Hierzu gehören Algorithmen zur Vorverarbeitung, Aufbereitung, Visualisierung und Analyse von Daten. Neben linearen statistischen Methoden werden moderne Verfahren aus den Gebieten Clusteranalyse, Fuzzy-Logik, Neuroinformatik, maschinelles Lernen, Entscheidungsbäume und Agentensysteme vorgestellt. Die praktische Umsetzung der Datenanalyse wird anhand realer Anwendungsprojekte aus der Prozeßtechnik, Netzwerktechnik, Bildverarbeitung und Marketing erläutert. Der Leser lernt die Motivation und Grundlagen der unterschiedlichen Datenanalysemethoden kennen und wird in die Lage versetzt, diese in eigenen Projekten erfolgreich einzusetzen. Codice articolo 9783528057411
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