This book provides the general framework for sensitivity analysis in multi-objective decision making. A robust coherent theory of decision making, new sensitivity tools based on gauge functions and Bayesian hypothesis testing, and a description of its implementation are developed.
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1 Partial Information and Sensitivity Analysis in Decision Making. Introduction.- 2 Decision Making under Partial Information: Theory and Algorithms.- 3 Sensitivity Analysis in Multi-objective Decision Making.- 4 Computational experience.- 5 Conclusions.
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