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Modellbildung, Simulation und Identifikation dynamischer Systeme - Brossura

 
9783540551553: Modellbildung, Simulation und Identifikation dynamischer Systeme

Sinossi

Modelle von komplexen, dynamischen Systemen findet man heute nicht nur innerhalb der Nachrichten- und Regelungstechnik, sondern auch in den anderentechnischen Disziplinen, den Natur-, Sozial-, Wirtschafts- und Umweltwissenschaften. Seitdem gr|~ere elektronische Rechnerkapazit{ten verf}gbar sind, erm|glicht die numerische Simulation die Systemanalyse anhand dieser Modelle. Dieses Lehrbuch f}hrt in die Simulationsmethode ein, nachdem der notwendige erste Schritt, die Modellbildung ausf}hrlich behandelt wurde. Ein umfangreiches Kapitel istder Identifikation gewidmet, bei der aufgrund vorhandener Me~daten Struktur und Parameter von Modellen festgelegt werden. Als Beispiele zur Illustration dieser interdisziplin{ren Me- thoden werden zwar nat}rliche undtechnische Systeme verwen- det, der Lernstoff wird jedoch unabh{ngig von speziellen An- wendungen formuliert. Mathematikkenntnisse entsprechend dem Vordiplom in den Ingenieurwissenschaften werden zwar voraus- gesetzt, der Autor, selbst Ingenieur, bem}ht sich jedoch, auch die notwendig abstrakten Inhalte f}r Nicht-Mathematiker verst{ndlich darzustellen.

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Contenuti

1. Klassifikation dynamischer Systeme.- 1.1 Einleitung.- 1.2 Systembegriff.- 1.3 Klassifikation von Systemen.- 1.3.1 Zeitabhängigkeit der Attribute.- 1.3.2 Zeitverteilung der Attribute.- 1.3.2.1 Stetige und unstetige Systeme.- 1.3.2.2 Kontinuierliche und diskrete Systeme.- 1.3.3 Funktionstyp der Attribute.- 1.3.4 Art der Beziehungen.- 1.3.5 Zeitabhängigkeit der Beziehungen.- 1.3.6 Strukturabhängigkeit.- 2. Mathematische Beschreibung dynamischer Systeme.- 2.1 Differentialgleichungen.- 2.2 Die Zustandsdifferentialgleichung.- 2.3 Die Lösung der Zustandsdifferentialgleichung.- 2.4 Die Eigenschaften der Zustandsübergangsmatrix.- 2.5 Lineares dynamisches System 1. Ordnung.- 2.6 Systeme von Differentialgleichungen.- 2.7 Lineare dynamische Systeme in diskreter Zeit.- 2.8 Existenz und Eindeutigkeit von Lösungen.- 2.9 Stationarität und Stabilität.- 2.9.1 Stabilitätsanalyse linearer dynamischer Systeme.- 2.9.2 Stabilitätsanalyse nichtlinearer dynamischer Systeme.- 2.10 Steuerbarkeit und Beobachtbarkeit.- 2.10.1 Steuerbarkeit.- 2.10.2 Beobachtbarkeit.- 2.11 Ruhelage und Linearisierung.- 2.11.1 Ruhelage.- 2.11.2 Linearisierung.- 3. Modellbildung dynamischer Systeme.- 3.1 Grundlagen der Modellbildung.- 3.2 Modellarten.- 3.3 Modellbildung dynamischer Systeme.- 3.3.1 Analytische Modellart.- 3.3.2 Numerische Modellart.- 3.4 Modeilverifikation.- 4. Simulation.- 4.1 Simulationsbegriff.- 4.2 Simulationsmethoden.- 4.3 Simulationswerkzeuge für kontinuierliche Systeme.- 4.3.1 Analoge Simulation.- 4.3.2 Digitale Simulation.- 4.3.3 Bestimmung der Rechenfolgeliste.- 4.3.4 Numerische Lösung von Anfangswertproblemen.- 4.3.5 Stabilität und steife Systeme.- 4.4 Simulationswerkzeuge für diskrete Systeme.- 4.5 Simulation kontinuierlicher Systeme.- 4.5.1 Simulation eines Behältersystems.- 4.5.2 Simulation zur Biomechanik.- 4.6 Lernfähigkeit und Simulation.- 5. Identifikation.- 5.1 Identifikationsbegriff.- 5.2 Identifikationsverfahren.- 5.2.1 Iterative Schätzalgorithmen.- 5.2.2 Methode der kleinsten Ausgangsfehlerquadrate.- 5.3 Optimierungsverfahren.- 5.3.1 Sukzessive Variation der Variablen.- 5.3.2 Die Rosenbrock-Methode.- 5.3.3 Die Powell-Methode.- 5.4 Parameterschätzung bei unverrauschten Meßdaten.- 5.5 Genauigkeit der Parameterschätzung bei verrauschten Meßdaten.- 5.6 Die Methode der Hilfsvariablen.- 6. Literatur.- 7. Sachverzeichnis.

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9780387551555: Modellbildung, Simulation Und Identifikation: Dynamischer Systeme

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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. 1. Klassifikation dynamischer Systeme.- 1.1 Einleitung.- 1.2 Systembegriff.- 1.3 Klassifikation von Systemen.- 1.3.1 Zeitabhaengigkeit der Attribute.- 1.3.2 Zeitverteilung der Attribute.- 1.3.2.1 Stetige und unstetige Systeme.- 1.3.2.2 Kontinuierliche und di. Codice articolo 4893469

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Modelle von komplexen, dynamischen Systemen findet man heute nicht nur innerhalb der Nachrichten- und Regelungstechnik, sondern auch in den anderen technischen Disziplinen, den Natur-, Sozial-, Wirtschafts- und Umweltwissenschaften.Seitdem größere elektronische Rechnerkapazitäten verfügbar sind, ermöglicht die numerische Simulation die Systemanalyse anhand dieser Modelle.Dieses Lehrbuch führt in die Simulationsmethode ein, nachdem der notwendige erste Schritt, die Modellbildung ausführlich behandelt wurde.Ein umfangreiches Kapitel ist der Identifikation gewidmet, bei der aufgrund vorhandener Messdaten Struktur und Parameter von Modellen festgelegt werden.Als Beispiele zur Illustration dieser interdisziplinären Methoden werden zwar natürliche und technische Systeme verwendet, der Lernstoff wird jedoch unabhängig von speziellen Anwendungen formuliert. Mathematikkenntnisse entsprechend dem Vordiplom in den Ingenieurwissenschaften werden zwar vorausgesetzt, der Autor, selbst Ingenieur, bemüht sich jedoch, auch die notwendig abstrakten Inhalte für Nicht-Mathematiker verständlich darzustellen. 244 pp. Deutsch. Codice articolo 9783540551553

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Modelle von komplexen, dynamischen Systemen findet man heute nicht nur innerhalb der Nachrichten- und Regelungstechnik, sondern auch in den anderen technischen Disziplinen, den Natur-, Sozial-, Wirtschafts- und Umweltwissenschaften.Seitdem größere elektronische Rechnerkapazitäten verfügbar sind, ermöglicht die numerische Simulation die Systemanalyse anhand dieser Modelle.Dieses Lehrbuch führt in die Simulationsmethode ein, nachdem der notwendige erste Schritt, die Modellbildung ausführlich behandelt wurde.Ein umfangreiches Kapitel ist der Identifikation gewidmet, bei der aufgrund vorhandener Messdaten Struktur und Parameter von Modellen festgelegt werden.Als Beispiele zur Illustration dieser interdisziplinären Methoden werden zwar natürliche und technische Systeme verwendet, der Lernstoff wird jedoch unabhängig von speziellen Anwendungen formuliert. Mathematikkenntnisse entsprechend dem Vordiplom in den Ingenieurwissenschaften werden zwar vorausgesetzt, der Autor, selbst Ingenieur, bemüht sich jedoch, auch die notwendig abstrakten Inhalte für Nicht-Mathematiker verständlich darzustellen. Codice articolo 9783540551553

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Modelle von komplexen, dynamischen Systemen findet man heutenicht nur innerhalb der Nachrichten- und Regelungstechniksondern auch in den anderentechnischen Disziplinen, denNatur-, Sozial-, Wirtschafts- und Umweltwissenschaften.Seitdem gr|~ere elektronische Rechnerkapazit{ten verf}gbarsind, erm|glicht die numerische Simulation die Systemanalyseanhand dieser Modelle.Dieses Lehrbuch f}hrt in die Simulationsmethode ein, nachdemder notwendige erste Schritt, die Modellbildung ausf}hrlichbehandelt wurde.Ein umfangreiches Kapitel istder Identifikation gewidmetbei der aufgrund vorhandener Me~daten Struktur und Parametervon Modellen festgelegt werden.Als Beispiele zur Illustration dieser interdisziplin{ren Methoden werden zwar nat}rliche undtechnische Systeme verwendet, der Lernstoff wird jedoch unabh{ngig von speziellen Anwendungen formuliert. Mathematikkenntnisse entsprechend demVordiplom in den Ingenieurwissenschaften werden zwar vorausgesetzt, der Autor, selbst Ingenieur, bem}ht sich jedochauch die notwendig abstrakten Inhalte f}r Nicht-Mathematikerverst{ndlich darzustellen.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 244 pp. Deutsch. Codice articolo 9783540551553

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