Time Granularities in Databases, Data Mining, and Temporal Reasoning - Rilegato

Bettini, Claudio; Jajodia, Sushil; Wang, Sean

 
9783540669975: Time Granularities in Databases, Data Mining, and Temporal Reasoning
Rilegato
ISBN 10: 3540669973 ISBN 13: 9783540669975
Casa editrice: Springer-Verlag New York Inc, 2000

Sinossi

Calendar and time units and specialized units, such as business days and academic years, play a major role in a wide range of information system applications. System support for reasoning about these units, called granularities, is important for the efficient design, use, and implementation of such applications. This book deals with several aspects of temporal information and provides a unifying model for granularities. Practitioners can learn about critical aspects that must be taken into account when designing and implementing databases supporting temporal information.

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Contenuti

1. Introduction.- 2. Granularity Systems.- 3. Design of Temporal Databases with Multiple Granularities.- 4. Querying Temporal Databases with Multiple Views.- 5. Constraint Reasoning.- 6. An Application to Knowledge Discovery.- 7. Open Issues and Research Directions.- 8. Appendix: Proofs.

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Editore
Springer-Verlag New York Inc
Data di pubblicazione
2000
Lingua
Inglese
ISBN 10 
3540669973
ISBN 13 
9783540669975
Rilegatura
Copertina rigida
Numero di pagine
230
Contatto del produttore
non disponibile
Persona responsabile
ProductSafety@springernature.com
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Poststr. 9
Darmstadt
64293
Germania

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