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Supervised and Unsupervised Ensemble Methods and Their Applications: 126 - Rilegato

 
9783540789802: Supervised and Unsupervised Ensemble Methods and Their Applications: 126

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Dalla quarta di copertina

This book was inspired by the last argument and resulted from the workshop on Supervised and Unsupervised Ensemble Methods and their Applications (briefly, SUEMA) organized on June 4, 2007 in Girona, Spain. This workshop was held in conjunction with the 3rd Iberian Conference on Pattern Recognition and Image  Analysis and was intended to encompass the progress in the ensemble applications made by the Iberian and international scholars. Despite its small format, SUEMA attracted researchers from Spain, Portugal, France, USA, Italy, and Finland, who presented interesting ideas about using the ensembles in various practical cases. Encouraged by this enthusiastic reply, we decided to publish workshop papers in an edited book, since CD proceedings were the only media distributed among the workshop participants at that time. The book includes nine chapters divided into two parts, assembling contributions to the applications of supervised and unsupervised ensembles.

The book is intended to be primarily a reference work. It could be a good complement to two excellent books on ensemble methodology – “Combining pattern classifiers: methods and algorithms” by Ludmila Kuncheva (John Wiley & Sons, 2004) and “Decomposition methodology for knowledge discovery and data mining: theory and applications” by Oded Maimon and Lior Rokach (World Scientific, 2005).

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9783642097768: Supervised and Unsupervised Ensemble Methods and their Applications: 126

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ISBN 10:  3642097766 ISBN 13:  9783642097768
Casa editrice: Springer, 2010
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ISBN 10: 3540789804 ISBN 13: 9783540789802
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents recent developments of Supervised and Unsupervised Ensemble Methods and Their ApplicationsExtended contributions from SUEMA 2007 workshop and moreEnsembles of Clustering Methods and Their Applications.- Cluster Ensemble Methods: f. Codice articolo 4901090

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