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Sinossi
In this monograph, the authors introduce a novel fuzzy rule-base, referred to as the Fuzzy All-permutations Rule-Base (FARB). They show that inferring the FARB, using standard tools from fuzzy logic theory, yields an input-output map that is mathematically equivalent to that of an artificial neural network. Conversely, every standard artificial neural network has an equivalent FARB.
The FARB-ANN equivalence integrates the merits of symbolic fuzzy rule-bases and sub-symbolic artificial neural networks, and yields a new approach for knowledge-based neurocomputing in artificial neural networks.
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Contenuti
The FARB.- The FARB–ANN Equivalence.- Rule Simplification.- Knowledge Extraction Using the FARB.- Knowledge-Based Design of ANNs.- Conclusions and Future Research.
Product Description
Book by Kolman Eyal Margaliot Michael
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- EditoreSpringer Verlag
- Data di pubblicazione2009
- ISBN 10 3540880763
- ISBN 13 9783540880769
- RilegaturaCopertina rigida
- LinguaInglese
- Numero di pagine100
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Knowledge-Based Neurocomputing.
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Knowledge-Based Neurocomputing : A Fuzzy Logic Approach
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Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach
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Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach
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