Articoli correlati a Graph Theory and Sparse Matrix Computation: v. 56
Sinossi
When reality is modelled by computation, matrices are often the connection between the continuous physical world and the finite algorithmic one. Usually, the more detailed the model, the bigger the matrix; however, efficiency demands that every possible advantage be exploited. The articles in this volume are based on recent research on sparse matrix computations. They examine graph theory as it connects to linear algebra, parallel computing, data structures, geometry and both numerical and discrete algorithms. The articles are grouped into three general categories: graph models of symmetric matrices and factorizations; graph models of algorithms on nonsymmetric matrices; and parallel sparse matrix algorithms.
Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
- EditoreSpringer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
- Data di pubblicazione1993
- ISBN 10 3540941312
- ISBN 13 9783540941316
- RilegaturaCopertina rigida
- LinguaInglese
- Numero di pagine260
- RedattoreGeorge Alan, Etc., Gilbert J.R., Lui J.W.H.
(nessuna copia disponibile)
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