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Goodness-of-Fit Tests for Logistic Regression Models: Evaluating Logistic Model Fit When Continuous Covariates Are Present - Brossura
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Goodness-Of-Fit Tests for Logistic Regression Models Goodness-Of-Fit Tests for Logistic Regression Models
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GoodnessofFit Tests for Logistic Regression Models
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GOODNESS-OF-FIT Tests for Logistic Regression Models
Editore:
VDM Verlag Dr. Müller, 2013
ISBN 10: 3639074327
ISBN 13: 9783639074321
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Kartoniert / Broschiert. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. When continuous predictors are present, classicalPearson and deviance goodness-of-fit tests to assesslogistic model fit break down. We propose a newmethod for goodness-of-fit testing which uses a verygeneral partitioning strategy (cl. Codice articolo 4955002
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GoodnessofFit Tests for Logistic Regression Models
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Goodness-of-Fit Tests for Logistic Regression Models
Editore:
VDM Verlag Dr. Mueller E.K., 2008
ISBN 10: 3639074327
ISBN 13: 9783639074321
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Goodness-of-Fit Tests for Logistic Regression Models
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VDM Verlag Dr. Mueller E.K., 2008
ISBN 10: 3639074327
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Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
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GOODNESS-OF-FIT Tests for Logistic Regression Models : Evaluating Logistic Model Fit When Continuous Covariates Are Present
Print on DemandDa: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - When continuous predictors are present, classicalPearson and deviance goodness-of-fit tests to assesslogistic model fit break down. We propose a newmethod for goodness-of-fit testing which uses a verygeneral partitioning strategy (clustering) in thecovariate space and is based on either a Pearsonstatistic or a score statistic. Properties of theproposed statistics are discussed. Simulationstudies on many commonly encountered model scenariosare presented to compare the proposed tests to theexisting tests. Applications of these differentmethods on a real clinical trial study are alsoperformed to demonstrate the usefulness of the newmethod in practice and certain advantages over thewidely used Hosmer-Lemeshow test. Discussions onextending this new method to other data situations,such as ordinal response regression models andmarginal models for correlated binary data are alsoincluded. This method can also be extended to modelsfor multinomial outcomes where generalized logitmodels are often used. Codice articolo 9783639074321
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Goodness-of-Fit Tests for Logistic Regression Models
Editore:
VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2008
ISBN 10: 3639074327
ISBN 13: 9783639074321
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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Goodness-of-Fit Tests for Logistic Regression Models
Editore:
VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2008
ISBN 10: 3639074327
ISBN 13: 9783639074321
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Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Condizione: New. Print on Demand pp. 172 23:B&W 6 x 9 in or 229 x 152 mm Perfect Bound on White w/Gloss Lam. Codice articolo 131382692
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Goodness-of-Fit Tests for Logistic Regression Models
Editore:
VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2008
ISBN 10: 3639074327
ISBN 13: 9783639074321
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Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Goodness-of-Fit Tests for Logistic Regression Models
Editore:
VDM Verlag Dr. Mueller E.K., 2008
ISBN 10: 3639074327
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Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
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