Articoli correlati a Data Mining And Knowledge Discovery With Evolutionary...

Data Mining And Knowledge Discovery With Evolutionary Algorithms (Natural Computing Series) - Brossura

 
9783642077630: Data Mining And Knowledge Discovery With Evolutionary Algorithms (Natural Computing Series)

Sinossi

This book integrates two areas of computer science, namely data mining and evolutionary algorithms. Both these areas have become increasingly popular in the last few years, and their integration is currently an active research area. In general, data mining consists of extracting knowledge from data. The motivation for applying evolutionary algorithms to data mining is that evolutionary algorithms are robust search methods which perform a global search in the space of candidate solutions. This book emphasizes the importance of discovering comprehensible, interesting knowledge, which is potentially useful for intelligent decision making. The text explains both basic concepts and advanced topics

Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Dalla quarta di copertina

This book integrates two areas of computer science, namely data mining and evolutionary algorithms. Both these areas have become increasingly popular in the last few years, and their integration is currently an area of active research. In general, data mining consists of extracting knowledge from data. In this book we particularly emphasize the importance of discovering comprehensible and interesting knowledge, which is potentially useful to the reader for intelligent decision making. In a nutshell, the motivation for applying evolutionary algorithms to data mining is that evolutionary algorithms are robust search methods which perform a global search in the space of candidate solutions (rules or another form of knowledge representation). In contrast, most rule induction methods perform a local, greedy search in the space of candidate rules. Intuitively, the global search of evolutionary algorithms can discover interesting rules and patterns that would be missed by the greedy search.
This book presents a comprehensive review of basic concepts on both data mining and evolutionary algorithms and discusses significant advances in the integration of these two areas. It is self-contained, explaining both basic concepts and advanced topics.

Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Compra usato

Condizioni: come nuovo
Unread book in perfect condition...
Visualizza questo articolo

EUR 16,97 per la spedizione da U.S.A. a Italia

Destinazione, tempi e costi

EUR 9,70 per la spedizione da Germania a Italia

Destinazione, tempi e costi

Altre edizioni note dello stesso titolo

9783540433316: Data Mining and Knowledge Discovery With Evolutionary Algorithms

Edizione in evidenza

ISBN 10:  3540433317 ISBN 13:  9783540433316
Casa editrice: Springer-Verlag New York Inc, 2002
Rilegato

Risultati della ricerca per Data Mining And Knowledge Discovery With Evolutionary...

Immagini fornite dal venditore

Alex A. Freitas
ISBN 10: 3642077633 ISBN 13: 9783642077630
Nuovo Brossura
Print on Demand

Da: moluna, Greven, Germania

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book integrates two areas of computer science, namely data mining and evolutionary algorithms (EAs). In essence, data mining consists of extracting interesting knowledge from data. The book presents a comprehensive review of both data mining and EAs an. Codice articolo 5046823

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 92,27
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 9,70
Da: Germania a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: Più di 20 disponibili

Aggiungi al carrello

Immagini fornite dal venditore

Freitas, Alex A.
Editore: Springer, 2012
ISBN 10: 3642077633 ISBN 13: 9783642077630
Antico o usato Brossura

Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: As New. Unread book in perfect condition. Codice articolo 11867757

Contatta il venditore

Compra usato

EUR 99,61
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 16,97
Da: U.S.A. a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: 1 disponibili

Aggiungi al carrello

Immagini fornite dal venditore

Alex A. Freitas
ISBN 10: 3642077633 ISBN 13: 9783642077630
Nuovo Taschenbuch
Print on Demand

Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book integrates two areas of computer science, namely data mining and evolutionary algorithms. Both these areas have become increasingly popular in the last few years, and their integration is currently an area of active research. In general, data mining consists of extracting knowledge from data. In this book we particularly emphasize the importance of discovering comprehensible and interesting knowledge, which is potentially useful to the reader for intelligent decision making. In a nutshell, the motivation for applying evolutionary algorithms to data mining is that evolutionary algorithms are robust search methods which perform a global search in the space of candidate solutions (rules or another form of knowledge representation). In contrast, most rule induction methods perform a local, greedy search in the space of candidate rules. Intuitively, the global search of evolutionary algorithms can discover interesting rules and patterns that would be missed by the greedy search. This book presents a comprehensive review of basic concepts on both data mining and evolutionary algorithms and discusses significant advances in the integration of these two areas. It is self-contained, explaining both basic concepts and advanced topics. This book integrates two areas of computer science, namely data mining and evolutionary algorithms. Both these areas have become increasingly popular in the last few years, and their integration is currently an active research area. In general, data mining consists of extracting knowledge from data. The motivation for applying evolutionary algorithms to data mining is that evolutionary algorithms are robust search methods which perform a global search in the space of candidate solutions. This book emphasizes the importance of discovering comprehensible, interesting knowledge, which is potentially useful for intelligent decision making. The text explains both basic concepts and advanced topics 280 pp. Englisch. Codice articolo 9783642077630

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 106,99
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 11,00
Da: Germania a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: 2 disponibili

Aggiungi al carrello

Foto dell'editore

Freitas, Alex A.
Editore: Springer, 2012
ISBN 10: 3642077633 ISBN 13: 9783642077630
Nuovo Brossura

Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: New. Codice articolo 11867757-n

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 102,97
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 16,97
Da: U.S.A. a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: 1 disponibili

Aggiungi al carrello

Immagini fornite dal venditore

Alex A. Freitas
ISBN 10: 3642077633 ISBN 13: 9783642077630
Nuovo Taschenbuch

Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book addresses the integration of two areas of computer science, namely data mining and evolutionary algorithms. Both these areas have become increas ingly popular in the last few years, and their integration is currently an area of active research. In essence, data mining consists of extracting valid, comprehensible, and in teresting knowledge from data. Data mining is actually an interdisciplinary field, since there are many kinds of methods that can be used to extract knowledge from data. Arguably, data mining mainly uses methods from machine learning (a branch of artificial intelligence) and statistics (including statistical pattern recog nition). Our discussion of data mining and evolutionary algorithms is primarily based on machine learning concepts and principles. In particular, in this book we emphasize the importance of discovering comprehensible, interesting knowledge, which the user can potentially use to make intelligent decisions. In a nutshell, the motivation for applying evolutionary algorithms to data mining is that evolutionary algorithms are robust search methods which perform a global search in the space of candidate solutions (rules or another form of knowl edge representation). In contrast, most rule induction methods perform a local, greedy search in the space of candidate rules. Intuitively, the global search of evolutionary algorithms can discover interesting rules and patterns that would be missed by the greedy search. Codice articolo 9783642077630

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 106,99
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 14,99
Da: Germania a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: 1 disponibili

Aggiungi al carrello

Immagini fornite dal venditore

Alex A. Freitas
ISBN 10: 3642077633 ISBN 13: 9783642077630
Nuovo Taschenbuch

Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -This book addresses the integration of two areas of computer science, namely data mining and evolutionary algorithms. Both these areas have become increas ingly popular in the last few years, and their integration is currently an area of active research. In essence, data mining consists of extracting valid, comprehensible, and in teresting knowledge from data. Data mining is actually an interdisciplinary field, since there are many kinds of methods that can be used to extract knowledge from data. Arguably, data mining mainly uses methods from machine learning (a branch of artificial intelligence) and statistics (including statistical pattern recog nition). Our discussion of data mining and evolutionary algorithms is primarily based on machine learning concepts and principles. In particular, in this book we emphasize the importance of discovering comprehensible, interesting knowledge, which the user can potentially use to make intelligent decisions. In a nutshell, the motivation for applying evolutionary algorithms to data mining is that evolutionary algorithms are robust search methods which perform a global search in the space of candidate solutions (rules or another form of knowl edge representation). In contrast, most rule induction methods perform a local, greedy search in the space of candidate rules. Intuitively, the global search of evolutionary algorithms can discover interesting rules and patterns that would be missed by the greedy search.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 280 pp. Englisch. Codice articolo 9783642077630

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 106,99
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 15,00
Da: Germania a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: 2 disponibili

Aggiungi al carrello

Immagini fornite dal venditore

Freitas, Alex A.
Editore: Springer, 2012
ISBN 10: 3642077633 ISBN 13: 9783642077630
Antico o usato Brossura

Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: As New. Unread book in perfect condition. Codice articolo 11867757

Contatta il venditore

Compra usato

EUR 105,83
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 17,38
Da: Regno Unito a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: 1 disponibili

Aggiungi al carrello

Foto dell'editore

Freitas, Alex A.
Editore: Springer, 2012
ISBN 10: 3642077633 ISBN 13: 9783642077630
Nuovo Brossura

Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: New. In English. Codice articolo ria9783642077630_new

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 116,52
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 10,42
Da: Regno Unito a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: Più di 20 disponibili

Aggiungi al carrello

Foto dell'editore

Freitas, Alex A.
Editore: Springer, 2002
ISBN 10: 3642077633 ISBN 13: 9783642077630
Antico o usato Brossura

Da: Anybook.com, Lincoln, Regno Unito

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has soft covers. In good all round condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,550grams, ISBN:9783642077630. Codice articolo 5556647

Contatta il venditore

Compra usato

EUR 89,88
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 37,15
Da: Regno Unito a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: 1 disponibili

Aggiungi al carrello

Foto dell'editore

Freitas, Alex A.
Editore: Springer, 2012
ISBN 10: 3642077633 ISBN 13: 9783642077630
Nuovo Brossura

Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: New. Codice articolo I-9783642077630

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 125,90
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 7,64
Da: U.S.A. a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: Più di 20 disponibili

Aggiungi al carrello

Vedi altre 6 copie di questo libro

Vedi tutti i risultati per questo libro