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Sinossi
Große Datenmengen sind nicht nur das Ergebnis der Entwicklungen im Bereich von Heimautomatisierung und des Internet of Things. Zur Auswertung von Datenmengen sind Methoden und Verfahren entstanden, die mit den Begriffen „Data Mining“, „Knowledge Discovery“ oder „Big Data“ verknüpft sind. Der Anwender kann aus kommerziellen und Open-Source-Anwendungen wählen, die versprechen, vollkommen neue Erkenntnisse aus seinen Daten zu generieren. Vergleichbar mit einem Werkzeugkasten muss der Nutzer nur einen oder mehrere der darin zur Verfügung stehenden Algorithmen für die Datenanalyse wählen, um neue und spannende Einblicke zu erhalten. Doch ist es wirklich so einfach? Kai Jannaschk geht diesen und weiteren Fragen nach. Dazu stellt er ein Modell für ein systematisches und glaubwürdiges Data Mining vor. Weiterhin skizziert der Autor einen Ansatz zur Systematisierung von Algorithmen und Verfahren in der Datenanalyse.
Der Autor
Aktuell arbeitet Kai Jannaschk alsSoftware- und Datenbankentwickler in Industrie und Wirtschaft. Sein Aufgabengebiet umfasst die Bereiche Konzeption, Entwurf und Umsetzung von Informationssystemen sowie Strukturierung und Aufbau von Infrastrukturen für die Datenverarbeitung.
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Aktuell arbeitet Kai Jannaschk als Software- und Datenbankentwickler in Industrie und Wirtschaft. Sein Aufgabengebiet umfasst die Bereiche Konzeption, Entwurf und Umsetzung von Informationssystemen sowie Strukturierung und Aufbau von Infrastrukturen für die Datenverarbeitung.
Dalla quarta di copertina
Große Datenmengen sind nicht nur das Ergebnis der Entwicklungen im Bereich von Heimautomatisierung und des Internet of Things. Zur Auswertung von Datenmengen sind Methoden und Verfahren entstanden, die mit den Begriffen „Data Mining“, „Knowledge Discovery“ oder „Big Data“ verknüpft sind. Der Anwender kann aus kommerziellen und Open-Source-Anwendungen wählen, die versprechen, vollkommen neue Erkenntnisse aus seinen Daten zu generieren. Vergleichbar mit einem Werkzeugkasten muss der Nutzer nur einen oder mehrere der darin zur Verfügung stehenden Algorithmen für die Datenanalyse wählen, um neue und spannende Einblicke zu erhalten. Doch ist es wirklich so einfach? Kai Jannaschk geht diesen und weiteren Fragen nach. Dazu stellt er ein Modell für ein systematisches und glaubwürdiges Data Mining vor. Weiterhin skizziert der Autor einen Ansatz zur Systematisierung von Algorithmen und Verfahren in der Datenanalyse.
Der Inhalt
- Systematisches Data Mining – State of the Art
- Data Mining Design
- Baustein-Infrastruktur im Data Mining
- Technologien und Hypothesenräume im Data Mining
- Fallbeispiele aus der marinen Wissenschaft
Die Zielgruppen
- Dozierende und Studierende der Informatik und Biologie
- Datenanalysten in der Wirtschaft
Der Autor
Aktuell arbeitet Kai Jannaschk als Software- und Datenbankentwickler in Industrie und Wirtschaft. Sein Aufgabengebiet umfasst die Bereiche Konzeption, Entwurf und Umsetzung von Informationssystemen sowie Strukturierung und Aufbau von Infrastrukturen für die Datenverarbeitung.
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- EditoreSpringer Vieweg
- Data di pubblicazione2018
- ISBN 10 3658220392
- ISBN 13 9783658220396
- RilegaturaCopertina flessibile
- LinguaTedesco
- Numero edizione1
- Numero di pagine232
- Contatto del produttoreSpringer Nature Customer Service Center GmbH; ProductSafety@springernature.com
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Infrastruktur für ein Data Mining Design Framework: Eine Untersuchung mit Fallbeispielen eine Untersuchung mit Fallbeispielen
Editore:
Springer Vieweg, 2018
ISBN 10: 3658220392
ISBN 13: 9783658220396
Antico o usato
Brossura
Prima edizione
Da: Book Broker, Berlin, Germania
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Condizione: Sehr gut. 1. Aufl. 2018. 232 S. Alle Bücher & Medienartikel von Book Broker sind stets in gutem & sehr gutem gebrauchsfähigen Zustand. Die Ausgabe des gelieferten Exemplars kann um bis zu 10 Jahre vom angegebenen Veröffentlichungsjahr abweichen und es kann sich um eine abweichende Auflage handeln. Unser Produktfoto entspricht dem hier angebotenen Artikel, dieser weist folgende Merkmale auf: Helle/saubere Seiten in fester Bindung. Leichte Gebrauchsspuren. Ehemaliges Bibliotheksexemplar. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 286 Taschenbuch, Maße: 14.8 cm x 1.35 cm x 21 cm. Codice articolo 661371176
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Infrastruktur für ein Data Mining Design Framework
Editore:
Springer Fachmedien Wiesbaden, 2018
ISBN 10: 3658220392
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Kartoniert / Broschiert
Da: moluna, Greven, Germania
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Kartoniert / Broschiert. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Neue und spannende Einblicke mit einem Werkzeugkasten fuer die DatenanalyseNeue und spannende Einblicke mit einem Werkzeugkasten fuer die DatenanalyseGrosse Datenmengen sind nicht nur das Ergebnis der Entwicklungen im Bereich von Heimautomatisie. Codice articolo 225096046
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Infrastruktur für ein Data Mining Design Framework
Editore:
Springer Fachmedien Wiesbaden Mai 2018, 2018
ISBN 10: 3658220392
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Große Datenmengen sind nicht nur das Ergebnis der Entwicklungen im Bereich von Heimautomatisierung und des Internet of Things. Zur Auswertung von Datenmengen sind Methoden und Verfahren entstanden, die mit den Begriffen 'Data Mining', 'Knowledge Discovery' oder 'Big Data' verknüpft sind. Der Anwender kann aus kommerziellen und Open-Source-Anwendungen wählen, die versprechen, vollkommen neue Erkenntnisse aus seinen Daten zu generieren. Vergleichbar mit einem Werkzeugkasten muss der Nutzer nur einen oder mehrere der darin zur Verfügung stehenden Algorithmen für die Datenanalyse wählen, um neue und spannende Einblicke zu erhalten. Doch ist es wirklich so einfach Kai Jannaschk geht diesen und weiteren Fragen nach. Dazu stellt er ein Modell für ein systematisches und glaubwürdiges Data Mining vor. Weiterhin skizziert der Autor einen Ansatz zur Systematisierung von Algorithmen und Verfahren in der Datenanalyse.Der AutorAktuell arbeitet Kai Jannaschk alsSoftware- und Datenbankentwickler in Industrie und Wirtschaft. Sein Aufgabengebiet umfasst die Bereiche Konzeption, Entwurf und Umsetzung von Informationssystemen sowie Strukturierung und Aufbau von Infrastrukturen für die Datenverarbeitung. 232 pp. Deutsch. Codice articolo 9783658220396
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Infrastruktur für ein Data Mining Design Framework: Eine Untersuchung mit Fallbeispielen (German Edition)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Condizione: New. In. Codice articolo ria9783658220396_new
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Infrastruktur für ein Data Mining Design Framework : Eine Untersuchung mit Fallbeispielen
Editore:
Springer Fachmedien Wiesbaden, 2018
ISBN 10: 3658220392
ISBN 13: 9783658220396
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Taschenbuch
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Große Datenmengen sind nicht nur das Ergebnis der Entwicklungen im Bereich von Heimautomatisierung und des Internet of Things. Zur Auswertung von Datenmengen sind Methoden und Verfahren entstanden, die mit den Begriffen 'Data Mining', 'Knowledge Discovery' oder 'Big Data' verknüpft sind. Der Anwender kann aus kommerziellen und Open-Source-Anwendungen wählen, die versprechen, vollkommen neue Erkenntnisse aus seinen Daten zu generieren. Vergleichbar mit einem Werkzeugkasten muss der Nutzer nur einen oder mehrere der darin zur Verfügung stehenden Algorithmen für die Datenanalyse wählen, um neue und spannende Einblicke zu erhalten. Doch ist es wirklich so einfach Kai Jannaschk geht diesen und weiteren Fragen nach. Dazu stellt er ein Modell für ein systematisches und glaubwürdiges Data Mining vor. Weiterhin skizziert der Autor einen Ansatz zur Systematisierung von Algorithmen und Verfahren in der Datenanalyse.Der AutorAktuell arbeitet Kai Jannaschk alsSoftware- und Datenbankentwickler in Industrie und Wirtschaft. Sein Aufgabengebiet umfasst die Bereiche Konzeption, Entwurf und Umsetzung von Informationssystemen sowie Strukturierung und Aufbau von Infrastrukturen für die Datenverarbeitung. Codice articolo 9783658220396
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Infrastruktur für ein Data Mining Design Framework
ISBN 10: 3658220392
ISBN 13: 9783658220396
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Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Große Datenmengen sind nicht nur das Ergebnis der Entwicklungen im Bereich von Heimautomatisierung und des Internet of Things. Zur Auswertung von Datenmengen sind Methoden und Verfahren entstanden, die mit den Begriffen ¿Data Mining¿, ¿Knowledge Discovery¿ oder ¿Big Datä verknüpft sind. Der Anwender kann aus kommerziellen und Open-Source-Anwendungen wählen, die versprechen, vollkommen neue Erkenntnisse aus seinen Daten zu generieren. Vergleichbar mit einem Werkzeugkasten muss der Nutzer nur einen oder mehrere der darin zur Verfügung stehenden Algorithmen für die Datenanalyse wählen, um neue und spannende Einblicke zu erhalten. Doch ist es wirklich so einfach Kai Jannaschk geht diesen und weiteren Fragen nach. Dazu stellt er ein Modell für ein systematisches und glaubwürdiges Data Mining vor. Weiterhin skizziert der Autor einen Ansatz zur Systematisierung von Algorithmen und Verfahren in der Datenanalyse.Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Straße 46, 65189 Wiesbaden 232 pp. Deutsch. Codice articolo 9783658220396
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Infrastruktur fur ein Data Mining Design Framework : Eine Untersuchung mit Fallbeispielen
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
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Infrastruktur f?r ein Data Mining Design Framework: Eine Untersuchung mit Fallbeispielen (German Edition)
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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Infrastruktur f?r ein Data Mining Design Framework: Eine Untersuchung mit Fallbeispielen (German Edition)
Print on DemandDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Infrastruktur f?r ein Data Mining Design Framework: Eine Untersuchung mit Fallbeispielen (German Edition)
Print on DemandDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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