Statistisches Programmieren Mit R: Eine Ausführliche, Übersichtliche, Spannende Und Praxiserprobte Einführung - Brossura

Obszelka, Daniel; Baierl, Andreas

Brossura

ISBN 10: 3658288418 ISBN 13: 9783658288419

Casa editrice: Vieweg + Teubner Verlag, 2020

Riassunto

<div>Dieses Buch gibt eine umfassende, didaktisch erprobte Einführung in die statistische Programmiersprache R. Es vermittelt fundierte Kenntnisse zum sicheren und effizienten Einsatz von R zur Datenaufbereitung, Datenanalyse, Visualisierung, Berichterstellung und Simulation.</div><div>Sein didaktisches Konzept wurde im Rahmen der mit dem Teaching Award der Universität Wien ausgezeichneten Lehrveranstaltung „Statistisches Programmieren“ entwickelt.&nbsp;&nbsp;</div><div>Das Buch ist somit sowohl als Lehrbuch in Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium und als Nachschlagewerk für R-Profis bestens geeignet.</div>

Su questo libro

Informazioni sull'autore

<div><b>Mag. Daniel Obszelka</b> lehrt unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und beschäftigt sich im Zuge der Lehre intensiv mit Hochschuldidaktik.</div><div><br></div><div><b>Dr. Andreas Baierl</b> lehrt ebenfalls unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und verwendet die Software in seiner täglichen statistischen Praxis als Wissenschaftler und statistischer Berater.&nbsp;</div><div><br></div>

Dalla quarta di copertina

<div><div>Dieses Buch gibt eine umfassende, didaktisch erprobte Einführung in die statistische Programmiersprache R. Es vermittelt fundierte Kenntnisse zum sicheren und effizienten Einsatz von R zur Datenaufbereitung, Datenanalyse, Visualisierung, Berichterstellung und Simulation.</div><div>Sein didaktisches Konzept wurde im Rahmen der mit dem Teaching Award der Universität Wien ausgezeichneten Lehrveranstaltung „Statistisches Programmieren“ entwickelt.&nbsp;&nbsp;</div><div>Das Buch ist somit sowohl als Lehrbuch in Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium und als Nachschlagewerk für R-Profis bestens geeignet.</div><div><br></div></div><div><br></div><div>Der Inhalt</div><div><div><ul><li>Erste Schritte mit R</li><li>Vektorfunktionen für Data Science und Statistik</li><li>Wichtige Hilfsmittel</li><li>Datenstrukturen</li><li>Tools für Data Science und Statistik</li><li>Eigene Funktionen und Ablaufsteuerung</li><li>Datenimport und Datenexport</li><li>Effizienz und Simulation</li><li>Visualisierung von Daten</li><li>Data Science und Statistik in der Praxis</li></ul></div></div><div><br></div><div>Die Autoren</div><div><div><b>Mag. Daniel Obszelka</b> lehrt unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und beschäftigt sich im Zuge der Lehre intensiv mit Hochschuldidaktik.</div><div><br></div><div><b>Dr. Andreas Baierl</b> lehrt ebenfalls unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und verwendet die Software in seiner täglichen statistischen Praxis als Wissenschaftler und statistischer Berater.</div></div><div><br></div>

Dettagli dell'edizione

• Editore: Vieweg + Teubner Verlag
• Data di pubblicazione: 2020
• Lingua: Tedesco
• ISBN 10: 3658288418
• ISBN 13: 9783658288419
• Rilegatura: Copertina flessibile
• Numero edizione: 1
• Numero di pagine: 673
• Contatto del produttore: GPSR Kontakt; ProductSafety@springernature.com; ; Tiergartenstr. 17; Heidelberg; 69121; Germania