Gut Gepackt Kein Bit Zu Viel: Kompression Digitaler Daten Verständlich Erklärt - Brossura

Manz, Olaf

Brossura

ISBN 10: 3658312157 ISBN 13: 9783658312152

Casa editrice: Spektrum Akademischer Verlag Gmbh, 2020

Riassunto

Bei der heutigen Datenflut, die auf Speichermedien und im Internet kursiert, ist die Kompression digitaler Daten nach wie vor ein immens wichtiger Aspekt bei Datenübertragung und -speicherung. Dieses essential erläutert ohne theoretischen Überbau und mit elementaren mathematischen und informatischen Methoden die wichtigsten Kompressionsverfahren, so unter anderem die Entropiecodierungen von Shannon-Fano und von Huffman, sowie die Wörterbuchcodierungen der Lempel-Ziv-Familie. Ausführlich eingegangen wird auch auf Irrelevanzreduktion und die Quantisierung bei optischen und akustischen Signalen, die die Unzulänglichkeiten des menschlichen Auges und Ohres zur Datenkompression ausnutzen. Illustriert wird das Ganze anhand gängiger Praxisanwendungen aus dem alltäglichen Umfeld. Die Aufbereitung erlaubt den Einsatz beispielsweise in Arbeitsgruppen an MINT-Schulen, bei Einführungskursen an Hochschulen und ist auch für interessierte Laien geeignet.

Su questo libro

Informazioni sull?autore

Dr. Olaf Manz arbeitete als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Heisenberg-Professor an den mathematischen Instituten der Universitäten Mainz und Heidelberg. Er war anschließend langjähriger Mitarbeiter bei Siemens im IT-Produktmanagement und kennt Datenverarbeitung auch von der praktischen Seite. Er ist Autor der bei Springer erschienenen Bücher „Fehlerkorrigierende Codes“ und „Verschlüsseln, Signieren, Angreifen“.

Dalla quarta di copertina

Bei der heutigen Datenflut, die auf Speichermedien und im Internet kursiert, ist die Kompression digitaler Daten nach wie vor ein immens wichtiger Aspekt bei Datenübertragung und -speicherung. Dieses essential erläutert ohne theoretischen Überbau und mit elementaren mathematischen und informatischen Methoden die wichtigsten Kompressionsverfahren, so unter anderem die Entropiecodierungen von Shannon-Fano und von Huffman, sowie die Wörterbuchcodierungen der Lempel-Ziv-Familie. Ausführlich eingegangen wird auch auf Irrelevanzreduktion und die Quantisierung bei optischen und akustischen Signalen, die die Unzulänglichkeiten des menschlichen Auges und Ohres zur Datenkompression ausnutzen. Illustriert wird das Ganze anhand gängiger Praxisanwendungen aus dem alltäglichen Umfeld. Die Aufbereitung erlaubt den Einsatz beispielsweise in Arbeitsgruppen an MINT-Schulen, bei Einführungskursen an Hochschulen und ist auch für interessierte Laien geeignet.

Der Inhalt

• Datenübertragung und - speicherung
• Digitalisierung
• Überblick über Methoden der Datenkompression
• Entropiecodierungen
• Wörterbuchcodierungen
• Quantisierung

Der Autor 

Dr. Olaf Manz arbeitete als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Heisenberg-Professor an den mathematischen Instituten der Universitäten Mainz und Heidelberg. Er war anschließend langjähriger Mitarbeiter bei Siemens im IT-Produktmanagement und kennt Datenverarbeitung auch von der praktischen Seite. Er ist Autor der bei Springer erschienenen Bücher „Fehlerkorrigierende Codes“ und „Verschlüsseln, Signieren, Angreifen“.

Dettagli dell?edizione

• Editore: Spektrum Akademischer Verlag Gmbh
• Data di pubblicazione: 2020
• ISBN 10: 3658312157
• ISBN 13: 9783658312152
• Rilegatura: Copertina flessibile
• Lingua: Tedesco
• Numero edizione: 1
• Numero di pagine: 68
• Contatto del produttore: {language_tag:it_IT,value:"Springer Nature Customer Service Center GmbH; ProductSafety@springernature.com"}