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Bernd Heesen ist Professor an der wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Hochschule Ansbach in Bayern. Vor seiner Tätigkeit an der Hochschule war er mehr als 10 Jahre als Unternehmensberater im In- und Ausland tätig. Er berät Unternehmen auch weiterhin bezüglich der Nutzung von IT-Innovationen.
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Paperback. Condizione: new. Paperback. In einer VUCA-Welt, die sich als immer unbestaendiger, unsicherer und komplexer erweist, gilt es fuer Unternehmen, Organisation und Staaten zeitnah und adaequat auf die jeweiligen Situationen zu reagieren. Entscheidungen basierend auf in der Vergangenheit gemachten Erfahrungen zu treffen ist in diesen Zeiten weniger erfolgreich als ein akkurates Verstaendnis der gegenwaertigen Bedingungen. Die Bedeutung von empirischen Wissenschaften, das permanente Beobachten der Umwelt, die zeitnahe Analyse von Wirkungszusammenhaengen und das daraus abgeleitete Gewinnen neuer Erkenntnissen, nimmt zu. Daraus laesst sich ableiten, welche Massnahmen mit einer vorhersagbaren Wahrscheinlichkeit zur Erreichung der eigenen Ziele geeignet sind, z.B. welcher Preis fuer ein Angebot die gewuenschte Nachfrage erzeugt oder welche Marketingmassnahme eine gewuenschte Zielgruppe erreicht.Wo frueher klassische Statistik fuer Berechnungen und Vorhersagen herangezogen wurde, da erlaubenheute kostenlose (Open Source) Werkzeuge wie R Daten in unterschiedlichsten Formaten und aus beliebig vielen Quellen fuer die Analyse einzulesen, aufzubereiten und mit Hilfe von Methoden der Kuenstlichen Intelligenz und des Machine Learning zu analysieren. Die Ergebnisse koennen dann anschliessend perfekt visuell dargestellt werden, so dass die Entscheider schnell und effektiv davon profitieren koennen.Das Zeitalter von Data Science ist erreicht. Digitalisierung ist mehr als ein Schlagwort oder ein Versprechen, es ist fuer jeden umsetzbar und nutzbar.Dieses Buch vermittelt Ihnen auf Basis der zum Zeitpunkt der Publikation aktuellsten Version von R, wie Sie Kuenstliche Intelligenz und Machine Learning in der Industrie 4.0 nutzen koennen. In einer VUCA-Welt, die sich als immer unbestaendiger, unsicherer und komplexer erweist, gilt es fuer Unternehmen, Organisation und Staaten zeitnah und adaequat auf die jeweiligen Situationen zu reagieren. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Codice articolo 9783658415754
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Paperback. Condizione: Brand New. 508 pages. German language. 9.45x6.61x1.03 inches. In Stock. This item is printed on demand. Codice articolo __3658415754
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In einer VUCA-Welt, die sich als immer unbeständiger, unsicherer und komplexer erweist, gilt es für Unternehmen, Organisation und Staaten zeitnah und adäquat auf die jeweiligen Situationen zu reagieren. Entscheidungen basierend auf in der Vergangenheit gemachten Erfahrungen zu treffen ist in diesen Zeiten weniger erfolgreich als ein akkurates Verständnis der gegenwärtigen Bedingungen. Die Bedeutung von empirischen Wissenschaften, das permanente Beobachten der Umwelt, die zeitnahe Analyse von Wirkungszusammenhängen und das daraus abgeleitete Gewinnen neuer Erkenntnissen, nimmt zu. Daraus lässt sich ableiten, welche Maßnahmen mit einer vorhersagbaren Wahrscheinlichkeit zur Erreichung der eigenen Ziele geeignet sind, z.B. welcher Preis für ein Angebot die gewünschte Nachfrage erzeugt oder welche Marketingmaßnahme eine gewünschte Zielgruppe erreicht.Wo früher klassische Statistik für Berechnungen und Vorhersagen herangezogen wurde, da erlaubenheute kostenlose (Open Source) Werkzeuge wie R Daten in unterschiedlichsten Formaten und aus beliebig vielen Quellen für die Analyse einzulesen, aufzubereiten und mit Hilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning zu analysieren. Die Ergebnisse können dann anschließend perfekt visuell dargestellt werden, so dass die Entscheider schnell und effektiv davon profitieren können.Das Zeitalter von Data Science ist erreicht. Digitalisierung ist mehr als ein Schlagwort oder ein Versprechen, es ist für jeden umsetzbar und nutzbar.Dieses Buch vermittelt Ihnen auf Basis der zum Zeitpunkt der Publikation aktuellsten Version von R, wie Sie Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Industrie 4.0 nutzen können. 512 pp. Deutsch. Codice articolo 9783658415754
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Paperback. Condizione: Brand New. 508 pages. German language. 9.45x6.61x1.03 inches. In Stock. Codice articolo x-3658415754
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Kartoniert / Broschiert. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Vermittelt Anwendungsmoeglichkeiten der KI und des Machine LearningNutzt Daten, die aus betrieblichen Informationssystemen bzw. Sozialen Netzwerken stammenIdeal fuer Studierende und andere Personen, die sich Kenntnisse in KI und Machine Learn. Codice articolo 850371908
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Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -In einer VUCA-Welt, die sich als immer unbeständiger, unsicherer und komplexer erweist, gilt es für Unternehmen, Organisation und Staaten zeitnah und adäquat auf die jeweiligen Situationen zu reagieren. Entscheidungen basierend auf in der Vergangenheit gemachten Erfahrungen zu treffen ist in diesen Zeiten weniger erfolgreich als ein akkurates Verständnis der gegenwärtigen Bedingungen. Die Bedeutung von empirischen Wissenschaften, das permanente Beobachten der Umwelt, die zeitnahe Analyse von Wirkungszusammenhängen und das daraus abgeleitete Gewinnen neuer Erkenntnissen, nimmt zu. Daraus lässt sich ableiten, welche Maßnahmen mit einer vorhersagbaren Wahrscheinlichkeit zur Erreichung der eigenen Ziele geeignet sind, z.B. welcher Preis für ein Angebot die gewünschte Nachfrage erzeugt oder welche Marketingmaßnahme eine gewünschte Zielgruppe erreicht.Springer Gabler in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, 69121 Heidelberg 512 pp. Deutsch. Codice articolo 9783658415754
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Paperback. Condizione: new. Paperback. In einer VUCA-Welt, die sich als immer unbestaendiger, unsicherer und komplexer erweist, gilt es fuer Unternehmen, Organisation und Staaten zeitnah und adaequat auf die jeweiligen Situationen zu reagieren. Entscheidungen basierend auf in der Vergangenheit gemachten Erfahrungen zu treffen ist in diesen Zeiten weniger erfolgreich als ein akkurates Verstaendnis der gegenwaertigen Bedingungen. Die Bedeutung von empirischen Wissenschaften, das permanente Beobachten der Umwelt, die zeitnahe Analyse von Wirkungszusammenhaengen und das daraus abgeleitete Gewinnen neuer Erkenntnissen, nimmt zu. Daraus laesst sich ableiten, welche Massnahmen mit einer vorhersagbaren Wahrscheinlichkeit zur Erreichung der eigenen Ziele geeignet sind, z.B. welcher Preis fuer ein Angebot die gewuenschte Nachfrage erzeugt oder welche Marketingmassnahme eine gewuenschte Zielgruppe erreicht.Wo frueher klassische Statistik fuer Berechnungen und Vorhersagen herangezogen wurde, da erlaubenheute kostenlose (Open Source) Werkzeuge wie R Daten in unterschiedlichsten Formaten und aus beliebig vielen Quellen fuer die Analyse einzulesen, aufzubereiten und mit Hilfe von Methoden der Kuenstlichen Intelligenz und des Machine Learning zu analysieren. Die Ergebnisse koennen dann anschliessend perfekt visuell dargestellt werden, so dass die Entscheider schnell und effektiv davon profitieren koennen.Das Zeitalter von Data Science ist erreicht. Digitalisierung ist mehr als ein Schlagwort oder ein Versprechen, es ist fuer jeden umsetzbar und nutzbar.Dieses Buch vermittelt Ihnen auf Basis der zum Zeitpunkt der Publikation aktuellsten Version von R, wie Sie Kuenstliche Intelligenz und Machine Learning in der Industrie 4.0 nutzen koennen. In einer VUCA-Welt, die sich als immer unbestaendiger, unsicherer und komplexer erweist, gilt es fuer Unternehmen, Organisation und Staaten zeitnah und adaequat auf die jeweiligen Situationen zu reagieren. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. Codice articolo 9783658415754
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In einer VUCA-Welt, die sich als immer unbeständiger, unsicherer und komplexer erweist, gilt es für Unternehmen, Organisation und Staaten zeitnah und adäquat auf die jeweiligen Situationen zu reagieren. Entscheidungen basierend auf in der Vergangenheit gemachten Erfahrungen zu treffen ist in diesen Zeiten weniger erfolgreich als ein akkurates Verständnis der gegenwärtigen Bedingungen. Die Bedeutung von empirischen Wissenschaften, das permanente Beobachten der Umwelt, die zeitnahe Analyse von Wirkungszusammenhängen und das daraus abgeleitete Gewinnen neuer Erkenntnissen, nimmt zu. Daraus lässt sich ableiten, welche Maßnahmen mit einer vorhersagbaren Wahrscheinlichkeit zur Erreichung der eigenen Ziele geeignet sind, z.B. welcher Preis für ein Angebot die gewünschte Nachfrage erzeugt oder welche Marketingmaßnahme eine gewünschte Zielgruppe erreicht.Wo früher klassische Statistik für Berechnungen und Vorhersagen herangezogen wurde, da erlaubenheute kostenlose (Open Source) Werkzeuge wie R Daten in unterschiedlichsten Formaten und aus beliebig vielen Quellen für die Analyse einzulesen, aufzubereiten und mit Hilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning zu analysieren. Die Ergebnisse können dann anschließend perfekt visuell dargestellt werden, so dass die Entscheider schnell und effektiv davon profitieren können.Das Zeitalter von Data Science ist erreicht. Digitalisierung ist mehr als ein Schlagwort oder ein Versprechen, es ist für jeden umsetzbar und nutzbar.Dieses Buch vermittelt Ihnen auf Basis der zum Zeitpunkt der Publikation aktuellsten Version von R, wie Sie Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Industrie 4.0 nutzen können. Codice articolo 9783658415754
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Künstliche Intelligenz und Machine Learning mit R | Anwendungen im Bereich Business Analytics | Bernd Heesen | Taschenbuch | XIII | Deutsch | 2023 | Springer | EAN 9783658415754 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Gabler in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Codice articolo 126784088
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