Hybride KI mit Machine Learning und Knowledge Graphs: Innovative Lösungen aus der Praxis - Brossura

 
9783658447809: Hybride KI mit Machine Learning und Knowledge Graphs: Innovative Lösungen aus der Praxis
Brossura
ISBN 10: 365844780X ISBN 13: 9783658447809
Casa editrice: Springer Vieweg, 2025

Sinossi

Seit den 2010er Jahren hat die Künstliche Intelligenz (KI) durch Erfolge im Machine Learning (ML) einen enormen Schub erfahren. Einerseits durch die stark angewachsene Menge verfügbarer digitaler Daten und andererseits durch Innovationen im Bereich der Künstlichen Neuronalen Netze und des Deep Learning (DL). Wissensbasierte KI umfasst neben traditionellen Expertensystemen und Regelsystemen auch die Technologien und Standards, welche im Rahmen der Semantic Web Initiative seit den 1990er Jahren entwickelt wurden. Sie ermöglichten unter anderem die Entwicklung umfangreicher Knowledge Graphs (Wissensnetze). Hybride KI Ansätze kombinieren Machine Learning und wissensbasierte KI. Da sie als erfolgversprechend gelten, werden sie seit Jahren erforscht. Dieser Sammelband zeigt, wie innovative hybride KI-Verfahren bereits heute erfolgreich in der Praxis eingesetzt werden. Dies ist ein Open Access-Buch.

Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Informazioni sull?autore

Knut Hinkelmann ist Professor für Wirtschaftsinformatik and der Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW. Er leitet den Masterstudiengang Business Information Systems und die Forschungsgruppe Intelligent Information Systems.
Thomas Hoppe ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Projektmanager in der Arbeitsgruppe “Data Analytics Center” (DANA) des Fraunhofer-Instituts für Offene Kommunikationssysteme (FOKUS) und Dozent für Datenbanken, Informationssysteme, Suchtechnologie und Bayes’sche Datenanalyse im Studiengang „Angewandte Informatik“ der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin – University of Applied Sciences
Bernhard G. Humm ist Professor für Software Engineering am Fachbereich Informatik der der Hochschule Darmstadt. Seit über 35 Jahren beschäftigt er sich mit KI und führt regelmäßig nationale und internationale KI-Forschungsprojekte mit Partnern aus Industrie und Wissenschaft durch.

Dalla quarta di copertina

Seit den 2010er Jahren hat die Künstliche Intelligenz (KI) durch Erfolge im Machine Learning (ML) einen enormen Schub erfahren. Einerseits durch die stark angewachsene Menge verfügbarer digitaler Daten und andererseits durch Innovationen im Bereich der Künstlichen Neuronalen Netze und des Deep Learning (DL). Wissensbasierte KI umfasst neben traditionellen Expertensystemen und Regelsystemen auch die Technologien und Standards, welche im Rahmen der Semantic Web Initiative seit den 1990er Jahren entwickelt wurden. Sie ermöglichten unter anderem die Entwicklung umfangreicher Knowledge Graphs (Wissensnetze). Hybride KI-Ansätze kombinieren Machine Learning und wissensbasierte KI. Da sie als erfolgversprechend gelten, werden sie seit Jahren erforscht. Dieser Open Access-Sammelband zeigt, wie innovative hybride KI-Verfahren bereits heute erfolgreich in der Praxis eingesetzt werden.

Die Zielgruppe

  • Architekten und Entwickler von KI-Anwendungen
  • Entscheider
  • Hochschullehrer und Studierende

Die Herausgeber
Knut Hinkelmann ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW. Er leitet den Masterstudiengang Business Information Systems, den Bachelorstudiengang Business Artificial Intelligence und die Forschungsgruppe Intelligent Information Systems.
Thomas Hoppe ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Projektmanager in der Arbeitsgruppe “Data Analytics Center” (DANA) des Fraunhofer-Instituts für Offene Kommunikationssysteme (FOKUS) und Dozent für Datenbanken, Informationssysteme, Suchtechnologie und Bayes’sche Datenanalyse im Studiengang „Angewandte Informatik“ der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin – University of Applied Sciences.
Bernhard G. Humm ist Professor für Software Engineering am Fachbereich Informatik der Hochschule Darmstadt. Seit über 35 Jahren beschäftigt er sich mit KI und führt regelmäßig nationale und internationale KI-Forschungsprojekte mit Partnern aus Industrie und Wissenschaft durch. 

Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Editore
Springer Vieweg
Data di pubblicazione
2025
Lingua
Tedesco
ISBN 10 
365844780X
ISBN 13 
9783658447809
Rilegatura
Copertina flessibile
Numero di pagine
436
Redattore
Hinkelmann Knut, Hoppe Thomas, Humm Bernhard G.
Contatto del produttore
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