Datenbearbeitung und -visualisierung mit R: Mit einer Einführung in die simulationsbasierte Inferenz und Machine Learning - Brossura

Scheufen, Marc; Mertens, Armin

Brossura

ISBN 10: 3658480149 ISBN 13: 9783658480141

Casa editrice: Springer Gabler, 2025

Riassunto

Ziel des Lehrbuchs ist das Einüben und Umsetzen wichtiger Kompetenzen beim Datenhandling. So bestehen die ersten Schritte einer jeden empirischen Studie darin, die Daten für die eigene Analyse vorzubereiten. Das Bearbeiten (filtern, selektieren und ergänzen von Variablen) und das Strukturieren (gruppieren, zusammenfassen, zusammenfügen und bereinigen von Variablen und Datensätzen) der Daten legen dabei die fundamentale Grundlage jeder Empirie. Weiterführende Schritte zur Visualisierung und Analyse von Daten erlauben schließlich bedürfnisorientierte Gestaltungen der eigenen Datenanalyse.

Aus didaktischer Sicht ist dieses Lehrbuch ein “Mitmach”-Buch. Die Leser und Leserinnen des Lehrbuchs können hierzu die verschiedenen Datensätze und Skripte von der Webseite des Verlages herunterladen und lernen von Beginn an und Schritt für Schritt, wie wir die Daten bearbeiten, strukturieren, visualisieren und analysieren.

Su questo libro

Informazioni sull'autore

Dr. Marc Scheufen ist Senior Economist im Themencluster Digitalisierung und Klimawandel am Institut der deutschen Wirtschaft und lehrt u.a. Statistik und Data Analytics an der Rheinischen Hochschule, Köln. Kontakt: scheufen@iwkoeln.de

Dr. Armin Mertens ist Leiter des Kooperationsclusters Big Data Analytics am Institut der deutschen Wirtschaft, Köln. Kontakt: armin.mertens@iwkoeln.de

Dalla quarta di copertina

Ziel des Lehrbuchs ist das Einüben und Umsetzen wichtiger Kompetenzen beim Datenhandling. So bestehen die ersten Schritte einer jeden empirischen Studie darin, die Daten für die eigene Analyse vorzubereiten. Das Bearbeiten (filtern, selektieren und ergänzen von Variablen) und das Strukturieren (gruppieren, zusammenfassen, zusammenfügen und bereinigen von Variablen und Datensätzen) der Daten legen dabei die fundamentale Grundlage jeder Empirie. Weiterführende Schritte zur Visualisierung und Analyse von Daten erlauben schließlich bedürfnisorientierte Gestaltungen der eigenen Datenanalyse.

Aus didaktischer Sicht ist dieses Lehrbuch ein “Mitmach”-Buch. Die Leser und Leserinnen des Lehrbuchs können hierzu die verschiedenen Datensätze und Skripte von der Webseite des Verlages herunterladen und lernen von Beginn an und Schritt für Schritt, wie wir die Daten bearbeiten, strukturieren, visualisieren und analysieren.

Der Inhalt

• Daten bearbeiten und strukturieren mit tidyverse
• Daten visualisieren mit ggplot
• Weiterführende Visualisierungen mit ggplot, gganimate, stargazer und sf für Geodaten
• Einführung in die simulationsbasierte Inferenzstatistik und „Machine Learning“ mit R

Die Autoren

Dr. Marc Scheufen ist Senior Economist im Themencluster Digitalisierung und Klimawandel am Institut der deutschen Wirtschaft und lehrt u.a. Statistik und Data Analytics an der Rheinischen Hochschule, Köln.

Dr. Armin Mertens ist Leiter des Kooperationsclusters Big Data Analytics am Institut der deutschen Wirtschaft, Köln. 

 

Dettagli dell'edizione

• Editore: Springer Gabler
• Data di pubblicazione: 2025
• Lingua: Tedesco
• ISBN 10: 3658480149
• ISBN 13: 9783658480141
• Rilegatura: Copertina flessibile
• Numero di pagine: 276
• Contatto del produttore: Springer Nature Customer Service Center GmbH; ProductSafety@springernature.com; ; Europaplatz 3; Heidelberg; 69115; Germania