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Desarrollo de una aplicación de correlación digital: Uso de filtros lineales y no lineales compuestos para el reconocimiento de objetos con Matlab y .Net - Brossura

 
9783659013331: Desarrollo de una aplicación de correlación digital: Uso de filtros lineales y no lineales compuestos para el reconocimiento de objetos con Matlab y .Net

Sinossi

Los avances tecnológicos en el mundo actual nos inclinan al desarrollo de tecnologías automatizadas, capaces de realizar trabajos manuales en poco tiempo y permitiendo ocuparlo en otro tipo de labores o investigaciones. En este trabajo se presenta el desarrollo de un sistema de reconocimiento automático de imágenes de organismos planctónicos (SISREC) que permitirá la agilización de investigaciones en diversas áreas biológicas, ocupando para ello diversos tipos de filtros de correlación. Se utilizó el poder matemático de Matlab y la robustez de .Net, interconectados a través de una librería (dll) generando una aplicación distribuible. Se muestran los resultados en forma grafica por medio de imágenes así como en formato numérico listo para ser importado a una aplicación para su manejo estadístico. Se trabajó con 3 filtros lineales (CMF, POF e IF) y un nuevo filtro no lineal compuesto, generado este ultimo en tiempo de ejecución. Se delimitó un umbral de confiabilidad para determinar los límites de muestreo gráfico de resultados superiores al 90%. Se utilizaron 420 imágenes de copépodos correspondientes a 7 especies distintas tanto de hembras y machos, encontrando resultados del 100%

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L'autore

Master en Ciencias e Ingeniería por la UABC, estudió Ingeniería en Sistemas Computacionales en el Tecnológico de Estudios Superiores de Ecatepec. MCTS en aplicaciones .Net. Apasionado de las tecnologías Microsoft. Actualmente jefe de desarrollos de nuevas tecnologías en Infotek -Sistema Mozart-, Ensenada, Baja California, México.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Los avances tecnológicos en el mundo actual nos inclinan al desarrollo de tecnologías automatizadas, capaces de realizar trabajos manuales en poco tiempo y permitiendo ocuparlo en otro tipo de labores o investigaciones. En este trabajo se presenta el desarrollo de un sistema de reconocimiento automático de imágenes de organismos planctónicos (SISREC) que permitirá la agilización de investigaciones en diversas áreas biológicas, ocupando para ello diversos tipos de filtros de correlación. Se utilizó el poder matemático de Matlab y la robustez de .Net, interconectados a través de una librería (dll) generando una aplicación distribuible. Se muestran los resultados en forma grafica por medio de imágenes así como en formato numérico listo para ser importado a una aplicación para su manejo estadístico. Se trabajó con 3 filtros lineales (CMF, POF e IF) y un nuevo filtro no lineal compuesto, generado este ultimo en tiempo de ejecución. Se delimitó un umbral de confiabilidad para determinar los límites de muestreo gráfico de resultados superiores al 90%. Se utilizaron 420 imágenes de copépodos correspondientes a 7 especies distintas tanto de hembras y machos, encontrando resultados del 100%VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 136 pp. Spanisch. Codice articolo 9783659013331

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