Eine wichtige Aufgabe fur die IT der vernetzten Welt ist die maschinelle Auswertung und Verarbeitung von Informationen, die fur eine Anwendung relevant sind und ubers Netz verschickt werden. Mit Complex Event Processing (CEP) koennen grosse Mengen von zeitbehafteten Daten unterschiedlichster Art in nahezu Echtzeit analysiert und weiterverarbeitet werden. Die grundlegende Vorgehensweise beim CEP entspricht der menschlichen Entscheidungsfindung in Prozessablaufen des taglichen Lebens und stellt eine Erweiterung bekannter Methoden des Data Analytics wie Data Mining, statistische Analyse oder regelbasierte Wissensverarbeitung dar. Typische Anwendungsgebiete sind Big-Data-Systeme, Internet of Things, Industrie 4.0.
Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
Ulrich Hedtstück: Studium der Mathematik an der Universität Stuttgart. Von 1980 bis 1985 Assistent am Institut für Informatik der Universität Stuttgart, Promotion 1985 mit einem Thema der Theoretischen Informatik. Zwischen 1985 und 1990 Research Staff Member bei IBM Deutschland GmbH in Heidelberg und Stuttgart mit den Themengebieten Natural Language Processing und Künstliche Intelligenz. Seit 1990 Professor an der Fachhochschule Konstanz, Fakultät Informatik. Lehrgebiete: Algorithmen und Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Diskrete Simulation, Wissensbasierte Systeme, Data Analytics. Forschungsschwerpunkte sind formale Modellbildung, Simulation und Complex Event Processing. Von SS 05 bis WS 08/09 Studiendekan der Fakultät Informatik. 2004, 2005 und 2008 Gastvorlesungen zum Thema "Simulation of Discrete Systems" an der Pontifíca Universidade Católica do Paraná in Curitiba (PUCPR), Brasilien.
Eine wichtige Aufgabe für die IT der vernetzten Welt ist die maschinelle Auswertung und Verarbeitung von Informationen, die für eine Anwendung relevant sind und übers Netz verschickt werden. Mit Complex Event Processing (CEP) können große Mengen von zeitbehafteten Daten unterschiedlichster Art in nahezu Echtzeit analysiert und weiterverarbeitet werden. Die grundlegende Vorgehensweise beim CEP entspricht der menschlichen Entscheidungsfindung in Prozessabläufen des täglichen Lebens und stellt eine Erweiterung bekannter Methoden des Data Analytics wie Data Mining, statistische Analyse oder regelbasierte Wissensverarbeitung dar. Typische Anwendungsgebiete sind Big-Data-Systeme, Internet of Things, Industrie 4.0.
Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Paperback. Condizione: Brand New. 160 pages. German language. 9.45x6.61x0.37 inches. In Stock. Codice articolo __3662534509
Quantità: 1 disponibili
Da: Die Buchgeister, Ludwigsburg, BW, Germania
Condizione: Gut. 2017, Bibliotheksexemplar - Einband: leichte Lagerspuren - Seiten: wenige Ecken leicht geknickt. Codice articolo AN-66VO-OVJL
Quantità: 1 disponibili
Da: medimops, Berlin, Germania
Condizione: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present. Codice articolo M03662534509-G
Quantità: 1 disponibili